Índice de volatilidade CBOE Nasdaq (VXN)
O que é CBOE Nasdaq Volatility Index (VXN)?
O CBOE Nasdaq Volatility Index (VXN) é uma medida das expectativas do mercado de volatilidade de 30 diaspara oíndice Nasdaq 100, conforme implícito nos preços das opções listadas neste índice. A Chicago Board Options Exchange ( CBOE ) lançou o VXN em 23 de janeiro de 2001.
Principais vantagens
- O CBOE Nasdaq Volatility Index (VXN) é um índice de mercado em tempo real que representa as expectativas do mercado para a volatilidade do índice Nasdaq 100 nos próximos 30 dias.
- O VXN foi criado como uma contraparte do VIX, que mede a volatilidade do S&P 500, uma vez que o Nasdaq de alta tecnologia freqüentemente diverge do mercado mais amplo.
- O VXN, como o VIX, é calculado usando as volatilidades implícitas das opções listadas no índice Nasdaq 100 e funciona melhor como um “medidor de medo” ou indicador do nervosismo do mercado sobre o setor de tecnologia.
Compreendendo o CBOE Nasdaq Índice de Volatilidade (VXN)
O índice VXN é um indicador amplamente observado do sentimento do mercado e da volatilidade do Nasdaq-100, que inclui os 100 principais títulos não financeiros dos EUA e internacionais por capitalização de mercado listados no Nasdaq. O VXN é cotado em termos percentuais, assim como sua contraparte mais conhecida, o CBOE Volatility Index (VIX), que mede a volatilidade implícita de 30 dias para o índice S&P 500.
O CBOE Nasdaq Volatility Index foi introduzido em 2001 quando a bolha das pontocom em ações de tecnologia estava murchando. A CBOE desenvolveu o VXN devido à enorme divergência entre a volatilidade observada no mercado Nasdaq em comparação com o mercado de ações mais amplo dos EUA do início de 1999 em diante.
De fato, o Nasdaq disparou 137% em um período de 15 meses desde janeiro de 1999 até seu nível máximo de 5.132 em março de 2000, antes de cair 52% para pouco menos de 2.500 em dezembro de 2000. O S&P 500, em comparação, só ganhou 26% de janeiro de 1999 a seu pico de março de 2000 e, em seguida, diminuiu 15% no final de 2000.1
Quanto mais alto for o nível VXN, maior será a expectativa para a volatilidade do Nasdaq-100. Como o VIX, o VXN funciona melhor como um “medidor de medo” ou indicador do nervosismo do mercado em relação ao setor de tecnologia.
Desde sua introdução, o nível mais alto alcançado pelo VXN foi 91,79 em setembro de 2001, causado pelo ataque de 11 de setembro. Outros picos notáveis incluem 86,52 em outubro de 2008, no auge da crise financeira global, e 84,67 em março de 2020, enquanto o mundo cambaleava sob o ataque do COVID-19. O nível mais baixo foi 9,75 em março de 2017. O nível médio do VXN nesse período foi 21,14. A título de comparação, o nível médio do VIX neste período foi de 19,89. Essas duas medidas de volatilidade geralmente se correlacionam intimamente com o VXN, geralmente mostrando uma volatilidade ligeiramente mais alta. O pico de VXN induzido por COVID-19 provou ser de curta duração, pois o medidor voltou aos níveis na casa dos 30s.
Metodologia e interpretação VXN
A metodologia usada pelo CBOE para calcular o VXN – cujo valor ele dissemina continuamente durante o horário de negociação – é idêntica à usada para o VIX. Os componentes do VXN são opções de venda e compra de curto prazo (com pelo menos uma semana até o vencimento) e opções de próximo prazo no primeiro e segundo meses de contrato Nasdaq-100 (opções com mais de 23 dias e menos de 37 dias até o vencimento). As opções selecionadas são opções de venda e opções de compra fora do dinheiro do Nasdaq-100, centradas em um preço de exercício dentro do dinheiro.
O movimento no VXN representa o nível de volatilidade implícita dos preços das opções listadas no índice Nasdaq 100. Os aumentos no VXN e o movimento positivo representam variações maiores no preço dos títulos subjacentes em relação à média. Isso geralmente ocorre com incerteza. Diminuições no VXN e movimento negativo representam menor volatilidade e uma maior propensão para os preços serem negociados em uma faixa mais restrita. O VXN é geralmente seguido junto com o Nasdaq 100 para entender a volatilidade em relação a movimentos positivos ou negativos nos preços do índice.