Distribuição Discreta
O que é distribuição discreta?
Uma distribuição discreta é uma distribuição estatística que mostra as probabilidades de resultados discretos (contáveis), como 1, 2, 3… As distribuições estatísticas podem ser discretas ou contínuas.
Uma distribuição contínua é construída a partir de resultados que caem em um contínuo, como todos os números maiores que 0 (o que inclui números cujos decimais continuam indefinidamente, como 3,14159265…). No geral, os conceitos de distribuições de probabilidade discretas e contínuas e as variáveis aleatórias que eles descrevem são os fundamentos da teoria da probabilidade e da análise estatística.
Compreendendo a distribuição discreta
Distribuição é um conceito estatístico usado na pesquisa de dados. Os estatísticos que procuram identificar os resultados e as probabilidades de um estudo específico traçarão pontos de dados mensuráveis de um conjunto de dados, resultando em um diagrama de distribuição de probabilidade. Existem muitos tipos de formatos de diagrama de distribuição de probabilidade que podem resultar de um estudo de distribuição. Algumas das distribuições de probabilidade mais comuns incluem: normal, uniforme, binomial, geométrica, Poisson, exponencial, qui-quadrado, gama e beta.
As distribuições devem ser discretas ou contínuas.
Os estatísticos podem identificar o desenvolvimento de uma distribuição discreta ou contínua pela natureza dos resultados a serem medidos. As distribuições discretas têm um número contável de resultados, o que significa que os resultados potenciais podem ser colocados em uma lista. A lista pode ser finita ou infinita; a distribuição de Poisson é uma distribuição discreta cuja lista {0, 1, 2,…} é infinita. Por exemplo, ao estudar a distribuição de probabilidade de um dado com seis lados numerados, a lista é {1, 2, 3, 4, 5, 6}. Outro exemplo pode incluir jogar uma moeda. Ao jogar uma moeda, você obtém a lista {Cara, Coroa}.
Exemplos de distribuição discreta
As distribuições de probabilidade discreta mais comuns incluem binomial, Poisson, Bernoulli e multinomial. Um exemplo em que a distribuição discreta pode ser valiosa para as empresas é no gerenciamento de estoque. Estudar a frequência do estoque vendido em conjunto com uma quantidade finita de estoque disponível pode fornecer a uma empresa uma distribuição de probabilidade que leva a orientação sobre a alocação adequada de estoque para melhor utilizar a metragem quadrada.
Distribuições discretas também podem surgir na simulação de Monte Carlo. A simulação de Monte Carlo é uma técnica de modelagem que identifica as probabilidades de diferentes resultados por meio de tecnologia programada. É usado principalmente para ajudar a prever cenários e identificar riscos. Na simulação de Monte Carlo, resultados com valores discretos produzirão distribuições discretas para análise. Essas distribuições são usadas para determinar o risco e as compensações entre os diferentes itens considerados.