Árvore de Decisão
O que é uma árvore de decisão?
Uma árvore de decisão é um diagrama ou gráfico que ajuda a determinar um curso de ação ou mostra uma probabilidade estatística. O gráfico é chamado de árvore de decisão devido à sua semelhança com a planta homônima, geralmente delineada como um diagrama vertical ou horizontal que se ramifica. Começando pela própria decisão (chamada de “nó”), cada “ramo” da árvore de decisão representa uma possível decisão, resultado ou reação. Os ramos mais distantes da árvore representam os resultados finais de um determinado caminho de decisão e são chamados de “folhas”.
As pessoas usam árvores de decisão para esclarecer, mapear e encontrar uma resposta para um problema complexo. As árvores de decisão são freqüentemente empregadas para diagramas de árvore.
Principais vantagens
- Uma árvore de decisão é um diagrama ou gráfico que ajuda a determinar um curso de ação ou mostra uma probabilidade estatística.
- Cada ramo da árvore de decisão representa uma possível decisão, resultado ou reação. Os ramos mais distantes da árvore representam os resultados finais de um determinado caminho de decisão.
- As pessoas usam árvores de decisão em uma variedade de situações, como determinar um curso de ação para uma decisão financeira ou de negócios complexa.
- Na árvore de decisão, cada resultado final tem um risco atribuído e peso ou número de recompensa. Se uma pessoa usa uma árvore de decisão para tomar uma decisão, ela pode examinar cada resultado final e avaliar os benefícios e desvantagens.
- No entanto, usar uma árvore de decisão para extrapolar os resultados de uma decisão também pode complicar demais o assunto em questão e levar à paralisia da análise.
Como funciona uma árvore de decisão
Uma árvore de decisão é uma representação gráfica de uma decisão e de cada resultado ou resultado potencial da tomada dessa decisão. Os indivíduos implantam árvores de decisão em uma variedade de situações, desde algo simples e pessoal (“Devo sair para jantar?”) A empreendimentos industriais, científicos ou microeconômicos mais complexos.
Exibindo uma sequência de etapas, as árvores de decisão fornecem às pessoas uma maneira fácil e eficaz de visualizar e compreender os efeitos potenciais de uma decisão e sua gama de resultados possíveis. A árvore de decisão também ajuda as pessoas a identificar todas as opções potenciais e pesar cada curso de ação em relação aos riscos e recompensas que cada opção pode render.
Uma organização pode implantar árvores de decisão como uma espécie de sistema de suporte à decisão. O modelo estruturado permite ao leitor do gráfico ver como e por que uma escolha pode levar à outra, com o uso dos ramos indicando opções mutuamente exclusivas. A estrutura permite que os usuários considerem um problema com várias soluções possíveis e exibam essas soluções em um formato simples e fácil de entender, que também mostra a relação entre diferentes eventos ou decisões.
Na árvore de decisão, cada resultado final tem um risco atribuído e peso ou número de recompensa. Se uma pessoa usa uma árvore de decisão para tomar uma decisão, ela pode examinar cada resultado final e avaliar os benefícios e desvantagens. A árvore em si pode se estender por tanto tempo quanto curto, conforme necessário, para chegar a uma conclusão adequada.
As árvores de decisão incluem três componentes: a própria decisão (ou “nó”), as decisões potenciais (“ramos”) e os resultados potenciais de cada decisão (as “folhas”).
Como fazer uma árvore de decisão
Para fazer uma árvore de decisão, comece com uma decisão específica que precisa ser feita. Você pode desenhar um pequeno quadrado na extremidade esquerda da árvore eventual para representar a decisão inicial. Em seguida, desenhe linhas para fora da caixa; cada linha se move da esquerda para a direita, representando uma opção potencial. Como alternativa, você pode começar com um quadrado no topo de uma página ou tela e desenhar as linhas para baixo.
Ao final de cada linha ou opção, analise os resultados. Se o resultado de uma opção for uma nova decisão, desenhe uma caixa no final dessa linha e, em seguida, desenhe novas linhas dessa decisão, representando as novas opções e rotulando-as de acordo. Se o resultado de uma opção não for claro, desenhe um círculo no final da linha, o que denota risco potencial. Se uma opção resultar em uma decisão, deixe essa linha em branco. Você continua a se expandir até que cada linha alcance um ponto final, o que significa que você cobriu todas as opções ou resultados. Desenhe um triângulo para indicar o ponto final.
Vantagens e desvantagens das árvores de decisão
No campo da análise de decisão, as árvores de decisão e outras ferramentas, como diagramas de influência, são ferramentas incrivelmente úteis para fornecer uma abordagem sistêmica e visual para uma decisão de outra forma complexa. Em vez de pensar abstratamente sobre uma decisão de negócios futura, as árvores de decisão podem ser usadas como um ponto de partida para refletir sobre ela.
Por outro lado, extrapolar os resultados de uma decisão também pode complicar demais o assunto em questão e levar à paralisia da análise. Obviamente, também existem desvantagens nas árvores de decisão: nem sempre há uma boa maneira de representar resultados sobrepostos, representando incertezas ou simplesmente se houver muitas decisões a serem consideradas. É melhor usar árvores de decisão quando houver alguns caminhos claros a seguir.
Prós
-
Abordagem visual e sistemática para quebrar a tomada de decisão
-
Descreve claramente os impactos de longo prazo de tomar certas decisões
-
Árvores de decisão também podem expressar trade-offs e probabilidades
Contras
-
A complicação excessiva de uma decisão pode levar à paralisia da análise
-
As árvores de decisão podem ser excessivamente complexas com muitos caminhos
-
Os resultados vinculados e a incerteza são difíceis de representar visualmente