22 Junho 2021 19:24

Análise de Decisão (DA)

O que é análise de decisão (DA)?

A análise de decisão (DA) é uma abordagem sistemática, quantitativa e visual para abordar e avaliar as escolhas importantes que as empresas às vezes enfrentam. Ronald A. Howard, professor de Ciência de Gestão e Engenharia da Universidade de Stanford, é responsável por dar origem ao termo em 1964. A ideia é usada por grandes e pequenas empresas ao tomar vários tipos de decisões, incluindo gestão, operações, marketing, capital investimentos ou escolhas estratégicas.

Compreendendo a análise de decisão (DA)

A análise de decisão usa uma variedade de ferramentas para avaliar todas as informações relevantes para auxiliar no processo de tomada de decisão e incorpora aspectos da psicologia, técnicas de gestão, treinamento e economia. Geralmente é usado para avaliar decisões tomadas no contexto de várias variáveis ​​e que têm muitos resultados ou objetivos possíveis. O processo pode ser usado por indivíduos ou grupos que tentam tomar uma decisão relacionada ao gerenciamento de riscos, investimentos de capital e decisões estratégicas de negócios.

Principais vantagens

  • A análise de decisão é uma abordagem sistemática, quantitativa e visual para tomar decisões de negócios estratégicas.
  • A análise de decisão usa uma variedade de ferramentas e também incorpora aspectos da psicologia, técnicas de gerenciamento e economia.
  • Risco, investimentos de capital e decisões estratégicas de negócios são áreas onde a análise de decisão pode ser aplicada.
  • Árvores de decisão e diagramas de influência são representações visuais que auxiliam no processo de análise.
  • Os críticos argumentam que a análise de decisão pode facilmente levar à paralisia da análise e, devido à sobrecarga de informações, à incapacidade de tomar qualquer decisão.

Uma representação gráfica de alternativas e soluções possíveis, bem como desafios e incertezas, pode ser criada em uma árvore de decisão ou diagrama de influência. Modelos de computador mais sofisticados também foram desenvolvidos para auxiliar no processo de análise de decisão.

O objetivo por trás dessas ferramentas é fornecer aos tomadores de decisão alternativas ao tentar alcançar os objetivos do negócio, ao mesmo tempo em que descreve as incertezas envolvidas e fornece medidas de quão bem os objetivos serão alcançados se os resultados finais forem alcançados. As incertezas são normalmente expressas como probabilidades, enquanto os atritos entre objetivos conflitantes são vistos em termos de compensações e funções de utilidade. Ou seja, os objetivos são vistos em termos de quanto valem ou, se alcançados, o valor esperado para a organização.

Apesar da natureza útil da análise de decisão, os críticos sugerem que uma grande desvantagem da abordagem é a ” paralisia da análise “, que é a reflexão excessiva sobre uma situação a ponto de nenhuma decisão poder ser tomada. Além disso, alguns pesquisadores que estudam as metodologias utilizadas pelos tomadores de decisão argumentam que esse tipo de análise não é frequentemente utilizado.

Exemplos de análise de decisão

Se uma empresa de incorporação imobiliária está decidindo construir ou não um novo shopping center em um local, ela pode examinar várias informações para auxiliar no processo de tomada de decisão. Isso pode incluir o tráfego no local proposto em vários dias da semana em horários diferentes, a popularidade de shopping centers semelhantes na área, dados demográficos financeiros, competição local e hábitos de compra preferidos da população da área. Todos esses itens podem ser inseridos em um programa de análise de decisão e são realizadas diferentes simulações que auxiliam a empresa na tomada de decisão sobre o shopping.

Como outro exemplo, uma empresa tem uma patente para um novo produto que deve ter vendas rápidas por dois anos antes de se tornar obsoleto. A empresa é confrontada com a escolha de vender a patente agora ou construir o produto internamente. Cada opção tem oportunidades, riscos e trade-offs, que podem ser analisados ​​com uma árvore de decisão que considera os benefícios de vender a patente versus fazer o produto internamente. Dentro desses dois ramos da árvore, outro grupo de árvores de decisão pode ser criado para considerar coisas como o preço de venda ideal para a patente ou os custos e benefícios de produzir o produto internamente.