O Mundo do Comércio Algorítmico de Alta Frequência
Na última década, a negociação algorítmica (AT) e a negociação de alta frequência (HFT) passaram a dominar o mundo das negociações, especialmente HFT. Durante 2009-2010, mais de 60% das negociações dos EUA foram atribuídas a HFT, embora essa porcentagem tenha diminuído nos últimos anos.
Aqui está uma olhada no mundo da negociação algorítmica e de alta frequência: como eles estão relacionados, seus benefícios e desafios, seus principais usuários e seu estado atual e futuro.
Negociação de alta frequência – Estrutura HFT
Primeiro, observe que HFT é um subconjunto de negociação algorítmica e, por sua vez, HFT inclui negociação Ultra HFT. Os algoritmos funcionam essencialmente como intermediários entre compradores e vendedores, com HFT e Ultra HFT sendo uma forma de os comerciantes capitalizarem em discrepâncias de preços infinitesimais que podem existir apenas por um período minúsculo.
A negociação algorítmica baseada em regras assistida por computador usa programas dedicados que tomam decisões de negociação automatizadas para fazer pedidos. A AT divide os pedidos de grande porte e faz esses pedidos divididos em momentos diferentes e até mesmo gerencia os pedidos de negociação após seu envio.
Pedidos de grande porte, geralmente feitos por fundos de pensão ou seguradoras, podem ter um impacto severo nos níveis de preço das ações. A AT visa reduzir o impacto do preço dividindo os pedidos grandes em muitos pedidos de pequeno porte, oferecendo assim aos traders alguma vantagem de preço.
Os algoritmos também controlam dinamicamente a programação de envio de ordens ao mercado. Esses algoritmos leem feeds de dados de alta velocidade em tempo real, detectam sinais de negociação, identificam os níveis de preços apropriados e, em seguida, colocam ordens de negociação assim que identificam uma oportunidade adequada. Eles também podem detectar oportunidades de arbitragem e fazer negociações com base no acompanhamento de tendências, eventos de notícias e até especulação.
A negociação de alta frequência é uma extensão da negociação algorítmica. Ele gerencia ordens comerciais de pequeno porte a serem enviadas ao mercado em alta velocidade, geralmente em milissegundos ou microssegundos – um milissegundo é um milésimo de segundo e um microssegundo é um milésimo de milissegundo.
Esses pedidos são gerenciados por algoritmos de alta velocidade que reproduzem o papel de um criador de mercado. Os algoritmos de HFT normalmente envolvem colocações de pedidos bilaterais (compra na baixa e venda na alta) em uma tentativa de se beneficiar dos spreads de compra e venda. Os algoritmos HFT também tentam “detectar” quaisquer pedidos pendentes de grande porte, enviando vários pedidos de pequeno porte e analisando os padrões e o tempo gasto na execução da negociação. Se perceberem uma oportunidade, os algoritmos HFT tentam capitalizar em grandes pedidos pendentes ajustando os preços para atendê-los e obter lucros.
Além disso, Ultra HFT é um outro fluxo especializado de HFT. Ao pagar uma taxa de câmbio adicional, as firmas de comércio obtêm acesso para ver as ordens pendentes uma fração de segundo antes do resto do mercado.
Potencial de lucro de HFT
Explorando as condições de mercado que não podem ser detectadas pelo olho humano, os algoritmos de HFT se baseiam na descoberta do potencial de lucro em um período de tempo ultracurto. Um exemplo é a arbitragem entre futuros e ETFs no mesmo índice subjacente.
Os gráficos a seguir revelam quais algoritmos HFT visam detectar e capitalizar. Esses gráficos mostram movimentos de preços tick-by-tick de futuros de E-mini S&P 500 (ES) e SPDR S&P 500 ETFs ( SPY ) em diferentes frequências de tempo.
Quanto mais profundo for o zoom nos gráficos, maiores serão as diferenças de preço entre dois títulos que, à primeira vista, parecem perfeitamente correlacionados.
Observe que o eixo para ambos os instrumentos é diferente. Os diferenciais de preços são significativos, embora apareçam nos mesmos níveis horizontais.
Portanto, o que parece estar perfeitamente em sincronia a olho nu acaba tendo um grande potencial de lucro quando visto da perspectiva de algoritmos ultrarrápidos.
Negociação Automatizada
Nos mercados dos Estados Unidos, a SEC autorizou as bolsas eletrônicas automatizadas em 1998. Aproximadamente um ano depois, o HFT começou, com o tempo de execução da negociação, naquele momento, sendo de alguns segundos. Em 2010, isso havia sido reduzido a milissegundos – veja o discurso de”Paciência e finanças” de Andrew Haldane, do Banco da Inglaterra- e hoje, um centésimo de microssegundo é tempo suficiente para a maioria das decisões comerciais e execuções de HFT. Dado o poder de computação cada vez maior, trabalhar em frequências de nanossegundos e picossegundos pode ser alcançado via HFT em um futuro relativamente próximo.
A Bloomberg relata que, embora em 2010, HFT“representasse mais de 60% de todo o volume de ações dos EUA”, o que provou ser um ponto alto. Em 2013, essa porcentagem havia caído para cerca de 50%. A Bloomberg observou ainda que, onde, em 2009, “os operadores de alta frequência movimentaram cerca de 3,25 bilhões de ações por dia. Em 2012, era 1,6 bilhão por dia ”e“ os lucros médios caíram de cerca de um décimo de um centavo por ação para um vigésimo de um centavo ”.
Participantes HFT
Idealmente, a negociação de HFT precisa ter a menor latência de dados possível (atrasos) e o nível de automação máximo possível. Portanto, os participantes preferem negociar em mercados com altos níveis de automação e recursos de integração em suas plataformas de negociação. Isso inclui NASDAQ, NYSE, Direct Edge e BATS.
HFT é dominado porfirmas derelatório do Deutsche Bank de 2011revelou que, dos participantes de HFT na época, as empresas de negociação proprietárias representavam 48%, as mesas de negociação próprias de corretoras multisserviços representavam 46% e os fundos de hedge, cerca de 6%.6 Os principais nomes no espaço incluem firmas de trading proprietárias como KWG Holdings (formada pela fusão entre Getco e Knight Capital) e as mesas de operações de grandes firmas institucionais como Citigroup ( C ), JP Morgan ( JPM ) e Goldman Sachs ( GS ).
Necessidades de infraestrutura HFT
Para negociação de alta frequência, os participantes precisam da seguinte infraestrutura:
- Computadores de alta velocidade, que precisam de atualizações regulares e caras de hardware;
- Colocação. Ou seja, uma instalação normalmente de alto custo que coloca seus computadores de negociação o mais próximo possível dos servidores da bolsa, para reduzir ainda mais os atrasos;
- Feeds de dados em tempo real, que são necessários para evitar até mesmo um atraso de microssegundo que pode afetar os lucros; e
- Algoritmos de computador, que são o coração da AT e HFT.