Variância
O que é variação?
O termo variação se refere a uma medida estatística da dispersão entre os números em um conjunto de dados. Mais especificamente, a variância mede a distância de cada número do conjunto da média e, portanto, de todos os outros números do conjunto. A variância é freqüentemente representada por este símbolo: σ 2. É usado tanto por analistas quanto por traders para determinar a volatilidade e a segurança do mercado. A raiz quadrada da variação é o desvio padrão (σ), que ajuda a determinar a consistência dos retornos de um investimento ao longo de um período de tempo.
Principais vantagens
- A variância é uma medida da dispersão entre os números em um conjunto de dados.
- Os investidores usam a variação para ver quanto risco um investimento acarreta e se será lucrativo.
- A variância também é usada para comparar o desempenho relativo de cada ativo em um portfólio para obter a melhor alocação de ativos.
Compreendendo a variação
Em estatística, a variância mede a variabilidade da média ou média. É calculado tomando as diferenças entre cada número no conjunto de dados e a média, depois elevando ao quadrado as diferenças para torná-las positivas e, finalmente, dividindo a soma dos quadrados pelo número de valores no conjunto de dados.
A variância é calculada usando a seguinte fórmula:
Uma grande variação indica que os números no conjunto estão longe da média e distantes uns dos outros. Uma pequena variação, por outro lado, indica o oposto. Um valor de variação de zero, porém, indica que todos os valores dentro de um conjunto de números são idênticos. Cada variação diferente de zero é um número positivo. Uma variação não pode ser negativa. Isso porque é matematicamente impossível, pois você não pode ter um valor negativo resultante de um quadrado.
A variância é uma métrica importante no mundo dos investimentos. Variabilidade é volatilidade e volatilidade é uma medida de risco. Ajuda a avaliar o risco que os investidores assumem quando compram um ativo específico e os ajuda a determinar se o investimento será lucrativo. Mas como é que isto é feito? Os investidores podem analisar a variação dos retornos entre os ativos de uma carteira para obter a melhor alocação de ativos. Em termos financeiros, a equação de variância é uma fórmula para comparar o desempenho dos elementos de uma carteira entre si e com a média.
Considerações Especiais
Você também pode usar a fórmula acima para calcular a variação em outras áreas além do mundo de investimento e comércio, com algumas pequenas alterações. Por exemplo, ao calcular uma variância da amostra para estimar uma variância da população, o denominador da equação de variância torna-se N – 1 para que a estimativa seja imparcial e não subestime a variância da população.
Vantagens e desvantagens da variação
Os estatísticos usam a variação para ver como os números individuais se relacionam entre si em um conjunto de dados, em vez de usar técnicas matemáticas mais amplas, como organizar os números em quartis. A vantagem da variância é que ela trata todos os desvios da média da mesma forma, independentemente de sua direção. Os desvios quadrados não podem somar zero e dar a aparência de nenhuma variabilidade nos dados.
Uma desvantagem da variância, porém, é que ela confere peso adicional aos valores discrepantes. Esses são os números que estão longe da média. Quadrar esses números pode distorcer os dados. Outra armadilha de usar variância é que ela não é facilmente interpretada. Os usuários costumam usá-lo principalmente para obter a raiz quadrada de seu valor, que indica o desvio padrão do conjunto de dados. Conforme observado acima, os investidores podem usar o desvio padrão para avaliar quão consistentes são os retornos ao longo do tempo.
Em alguns casos, o risco ou a volatilidade podem ser expressos como um desvio padrão em vez de uma variância, porque o primeiro costuma ser mais facilmente interpretado.
Exemplo de Variância
Aqui está um exemplo hipotético para demonstrar como funciona a variância. Digamos que os retornos das ações da Empresa ABC sejam de 10% no Ano 1, 20% no Ano 2 e -15% no Ano 3. A média desses três retornos é 5%. As diferenças entre cada retorno e a média são de 5%, 15% e -20% para cada ano consecutivo.
A quadratura desses desvios resulta em 25%, 225% e 400%, respectivamente. Se somarmos esses desvios quadrados, obtemos um total de 650%. Quando você divide a soma de 650% pelo número de retornos no conjunto de dados – três neste caso – resulta em uma variação de 216,67%. Tirar a raiz quadrada da variância resulta no desvio padrão de 14,72% para os retornos.