Amostragem
O que é amostragem?
A amostragem é um processo usado em análise estatística em que um número predeterminado de observações é obtido de uma população maior. A metodologia usada para amostrar de uma população maior depende do tipo de análise que está sendo realizada, mas pode incluir amostragem aleatória simples ou amostragem sistemática.
Principais vantagens
- Os contadores públicos certificados usam amostragem durante as auditorias para determinar a precisão e integridade dos saldos das contas.
- Os tipos de amostragem incluem amostragem aleatória, amostragem em bloco, amostragem por julgamento e amostragem sistemática.
- As empresas usam a amostragem como ferramenta de marketing para identificar as necessidades e desejos de seu mercado-alvo.
Como a amostragem é usada
Um Contador Público Certificado (CPA) executando uma auditoria financeirausa amostragem para determinar a precisão e integridade dos saldos das contas nas demonstrações financeiras. A amostragem realizada por um auditor é chamada de “amostragem de auditoria”. É necessário realizar uma amostragem de auditoria quando a população, neste caso as informações de transação de conta, é grande. Além disso, os gerentes de uma empresa podem usar a amostragem do cliente para avaliar a demanda por novos produtos ou o sucesso dos esforços de marketing.
A amostra escolhida deve ser uma representação justa de toda a população. Ao obter uma amostra de uma população maior, é importante considerar como a amostra é escolhida. Para obter uma amostra representativa, ela deve ser sorteada de forma aleatória e abranger toda a população. Por exemplo, um sistema de loteria poderia ser usado para determinar a idade média dos alunos em uma universidade por meio de uma amostra de 10% do corpo discente.
Tipos de amostragem de auditoria
Amostragem Aleatória
Com a amostragem aleatória, cada item em uma população tem uma probabilidade igual de ser escolhido. É o mais longe possível de qualquer tendência potencial porque não há julgamento humano envolvido na seleção da amostra. Por exemplo, uma amostra aleatória pode incluir a escolha dos nomes de 25 funcionários em uma empresa de 250 funcionários. A população é composta por 250 funcionários e a amostra é aleatória porque cada funcionário tem a mesma chance de ser escolhido.
Amostragem de Julgamento
O julgamento do auditor pode ser usado para selecionar a amostra da população total. Um auditor só pode se preocupar com transações de natureza material. Por exemplo, suponha que o auditor defina o limite de materialidade para transações de contas a pagar em $ 10.000. Se o cliente fornecer uma lista completa de 15 transações acima de $ 10.000, o auditor pode simplesmente optar por revisar todas as transações devido ao pequeno tamanho da população.
Alternativamente, um auditor pode identificar todas as contas do razão geral com uma variação maior que 10% em relação ao período anterior. Nesse caso, o auditor está limitando a população da qual a seleção da amostra está sendo derivada. Infelizmente, o julgamento humano usado na amostragem sempre vem com o potencial de parcialidade, seja explícito ou implícito.
Amostragem de Bloco
A amostragem de bloco leva uma série consecutiva de itens dentro da população para usar como amostra. Por exemplo, uma lista de todas as transações de vendas em um período contábil pode ser classificada de várias maneiras, incluindo por data ou valor em dólares. Um auditor pode solicitar que o contador da empresa forneça a lista em um formato ou outro para selecionar uma amostra de um segmento específico da lista. Este método requer muito pouca modificação por parte do auditor, mas é provável que um bloco de transações não seja representativo de toda a população.
Amostragem Sistemática
A amostragem sistemática começa em um ponto de partida aleatório dentro da população e usa um intervalo fixo e periódico para selecionar itens para uma amostra. O intervalo de amostragem é calculado como o tamanho da população dividido pelo tamanho da amostra. Apesar da população amostral ser selecionada com antecedência, a amostragem sistemática ainda é considerada aleatória se o intervalo periódico for determinado antecipadamente e o ponto de partida for aleatório.
Suponha que um auditor esteja revisando os controles internos relacionados à conta de caixa de uma empresa e deseja testar a política da empresa que estipula que cheques que excedam $ 10.000 devem ser assinados por duas pessoas. A população consiste em cada cheque da empresa que excedeu $ 10.000 durante o ano fiscal, que, neste exemplo, foi de 300. O auditor usa estatísticas de probabilidade e determina que o tamanho da amostra deve ser 20% da população ou 60 cheques. O intervalo de amostragem é 5 (300 verificações / 60 verificações de amostra).
Portanto, o auditor seleciona cada quinta verificação para teste. Assumindo que nenhum erro seja encontrado no trabalho de teste de amostragem, a análise estatística dá ao auditor uma taxa de confiança de 95% de que o procedimento de verificação foi executado corretamente. O auditor testa a amostra de 60 cheques e não encontra erros, então ele conclui que o controle interno sobre o dinheiro está funcionando corretamente.
Exemplo de amostragem de marketing
As empresas visam vender seus produtos e / ou serviços a mercados-alvo. Antes de apresentar os produtos ao mercado, as empresas geralmente identificam as necessidades e desejos de seu público-alvo. Para fazer isso, eles podem empregar amostragem da população do mercado-alvo para obter um melhor entendimento dessas necessidades para, posteriormente, criar um produto e / ou serviço que atenda a essas necessidades. Nesse caso, reunir as opiniões da amostra ajuda a identificar as necessidades do todo.