Análise Prescritiva
O que é análise prescritiva?
A análise prescritiva é um tipo de análise de dados – o uso de tecnologia para ajudar as empresas a tomar melhores decisões por meio da análise de dados brutos. Especificamente, a análise prescritiva fatora informações sobre possíveis situações ou cenários, recursos disponíveis, desempenho anterior e desempenho atual e sugere um curso de ação ou estratégia. Ele pode ser usado para tomar decisões em qualquer horizonte de tempo, do imediato ao longo prazo.
O oposto da análise prescritiva é a análise descritiva, que examina as decisões e os resultados após o fato.
Como funciona a análise prescritiva
A análise prescritiva depende de técnicas de inteligência artificial, como aprendizado de máquina – a capacidade de um programa de computador, sem entrada humana adicional, de compreender e avançar a partir dos dados que adquire, adaptando-se o tempo todo. O aprendizado de máquina torna possível processar uma enorme quantidade de dados disponíveis hoje. À medida que dados novos ou adicionais se tornam disponíveis, os programas de computador se ajustam automaticamente para fazer uso deles, em um processo muito mais rápido e abrangente do que as capacidades humanas poderiam gerenciar.
Vários tipos de empresas e agências governamentais com uso intensivo de dados podem se beneficiar do uso de análises prescritivas, incluindo aquelas nos setores de serviços financeiros e saúde, onde o custo do erro humano é alto.
A análise prescritiva funciona com outro tipo de análise de dados, a análise preditiva, que envolve o uso de estatísticas e modelagem para determinar o desempenho futuro, com base em dados atuais e históricos. No entanto, vai além: usando a estimativa da análise preditiva do que provavelmente acontecerá, ela recomenda o curso futuro a ser seguido.
Os prós e contras da análise prescritiva
A análise prescritiva pode eliminar a confusão de incertezas imediatas e mudanças nas condições. Pode ajudar a prevenir fraudes, limitar riscos, aumentar a eficiência, cumprir metas de negócios e criar clientes mais leais.
A análise prescritiva não é infalível, entretanto. Só é eficaz se as organizações souberem que perguntas fazer e como reagir às respostas. Se as suposições de entrada forem inválidas, os resultados de saída não serão precisos.
Quando usada de forma eficaz, no entanto, a análise prescritiva pode ajudar as organizações a tomar decisões com base em fatos altamente analisados, em vez de pular para conclusões mal informadas com base no instinto. A análise prescritiva pode simular a probabilidade de vários resultados e mostrar a probabilidade de cada um, ajudando as organizações a entender melhor o nível de risco e incerteza que enfrentam do que poderiam confiar nas médias. As organizações podem obter uma melhor compreensão da probabilidade de cenários de pior caso e planejar de acordo.
Principais vantagens
- A análise prescritiva usa o aprendizado de máquina para ajudar as empresas a decidir um curso de ação com base nas previsões de um programa de computador.
- A análise prescritiva funciona com a análise preditiva, que usa dados para determinar resultados de curto prazo.
- Quando usada de forma eficaz, a análise prescritiva pode ajudar as organizações a tomar decisões com base em fatos e projeções ponderadas por probabilidade, em vez de pular para conclusões mal informadas com base no instinto.
Exemplos de analítica prescritiva
Vários tipos de empresas e agências governamentais com uso intensivo de dados podem se beneficiar do uso de análises prescritivas, incluindo aquelas nos setores de serviços financeiros e saúde, onde o custo do erro humano é alto.
A análise prescritiva pode ser usada para avaliar se um corpo de bombeiros local deve exigir que os residentes evacuem uma área específica quando um incêndio estiver queimando nas proximidades. Também pode ser usado para prever se um artigo sobre um determinado tópico será popular entre os leitores com base em dados sobre pesquisas e compartilhamentos sociais para tópicos relacionados. Outro uso poderia ser ajustar um programa de treinamento do trabalhador em tempo real com base em como o trabalhador está respondendo a cada lição.
Análise prescritiva para hospitais e clínicas
Da mesma forma, a análise prescritiva pode ser usada por hospitais e clínicas para melhorar os resultados para os pacientes. Ele coloca os dados de saúde em contexto para avaliar a relação custo-eficácia de vários procedimentos e tratamentos e para avaliar os métodos clínicos oficiais. Ele também pode ser usado para analisar quais pacientes hospitalares têm o maior risco de readmissão, para que os profissionais de saúde possam fazer mais, por meio da educação do paciente e do acompanhamento médico para evitar retornos constantes ao hospital ou pronto-socorro.
Análise prescritiva para companhias aéreas
Suponha que você seja o CEO de uma empresa aérea e deseja maximizar os lucros de sua empresa. A análise prescritiva pode ajudá-lo a fazer isso ajustando automaticamente os preços e a disponibilidade dos ingressos com base em vários fatores, incluindo demanda do cliente, clima e preços da gasolina. Quando o algoritmo identifica que as vendas de ingressos antes do Natal deste ano de Los Angeles para Nova York estão abaixo das do ano passado, por exemplo, ele pode reduzir os preços automaticamente, ao mesmo tempo que se certifica de não baixá-los muito devido aos preços mais altos do petróleo neste ano.
Ao mesmo tempo, quando o algoritmo avalia a demanda maior do que o normal por passagens de St. Louis a Chicago devido às condições geladas das estradas, ele pode aumentar os preços das passagens automaticamente. O CEO não precisa ficar olhando para um computador o dia todo, olhando o que está acontecendo com as vendas de ingressos e as condições de mercado e, em seguida, instruir os funcionários a entrar no sistema e alterar os preços manualmente; um programa de computador pode fazer tudo isso e muito mais – e em um ritmo mais rápido também.