Análise Discriminante Múltipla (MDA)
O que é Análise Discriminante Múltipla (MDA)?
A análise discriminante múltipla (MDA) é uma técnica estatística usada por planejadores financeiros para avaliar os investimentos potenciais quando uma série de variáveis deve ser levada em consideração. Essa técnica reduz as diferenças entre algumas variáveis para que possam ser classificadas em um conjunto de grupos amplos, que podem então ser comparados a outra variável.
Em finanças, essa técnica é usada para comprimir a variação entre os títulos e ao mesmo tempo fazer a triagem de várias variáveis.
A análise discriminante múltipla está relacionada à análise discriminante, que ajuda a classificar um conjunto de dados definindo uma regra ou selecionando um valor que fornecerá a separação mais significativa.
Como a análise discriminante múltipla é usada
Um analista que está considerando uma série de ações pode usar a análise discriminante múltipla para se concentrar nos pontos de dados mais importantes para a decisão que está sendo considerada. Isso simplifica as demais diferenças entre as ações sem descartá-las totalmente.
Principais vantagens
- O MDA é usado por planejadores financeiros para avaliar investimentos potenciais quando uma série de variáveis deve ser levada em consideração.
- Essa técnica é usada para compactar a variação entre os títulos durante a triagem de várias variáveis.
- Um analista que está considerando uma série de ações pode usar a análise discriminante múltipla para se concentrar nos pontos de dados que são mais importantes para a decisão que está sendo considerada.
Por exemplo, um analista que deseja selecionar títulos com base em valores que medem a volatilidade e a consistência histórica pode usar a análise discriminante múltipla para fatorar outras variáveis, como o preço.
A análise discriminante múltipla também é conhecida, pelo menos para os estatísticos, como análise de variáveis canônicas ou análise discriminante canônica. É um tipo de análise discriminante, amplamente utilizada por pesquisadores que analisam dados em diversos campos.