Correlação positiva vs. correlação inversa: qual é a diferença?
Correlação positiva vs. correlação inversa: uma visão geral
No campo da estatística, a correlação descreve a relação entre duas variáveis. As variáveis são correlacionadas se a mudança em uma for seguida por uma mudança na outra. A correlação mostra se o relacionamento é positivo ou negativo e quão forte é o relacionamento. A correlação positiva descreve a relação entre duas variáveis que mudam juntas, enquanto uma correlação inversa descreve a relação entre duas variáveis que mudam em direções opostas. A correlação inversa às vezes é conhecida como correlação negativa, que descreve o mesmo tipo de relacionamento entre as variáveis.
Principais vantagens
- Uma correlação positiva existe quando duas variáveis relacionadas se movem na mesma direção.
- Existe uma correlação inversa quando duas variáveis relacionadas se movem na direção oposta.
- Correlação não implica necessariamente causalidade, pois outros fatores podem influenciar a direção.
Correlação positiva
Quando duas variáveis relacionadas se movem na mesma direção, seu relacionamento é positivo. Essa correlação é medida pelo coeficiente de correlação (r). Quando r é maior que 0, é positivo. Quando r é +1,0, existe uma correlação positiva perfeita. Exemplos de correlações positivas ocorrem na vida diária da maioria das pessoas. Quanto mais dinheiro gasto em publicidade, mais os clientes compram da empresa. Como isso costuma ser difícil de medir, o coeficiente de correlação provavelmente seria menor que +1,0. Haveria uma correlação mais forte com quanto mais horas um funcionário trabalhar, maior será o salário do funcionário.
A correlação é adequada ao analisar a relação entre dados significativos e quantificáveis.
Correlação Inversa
Quando duas variáveis relacionadas se movem em direções opostas, seu relacionamento é negativo. Quando o coeficiente de correlação (r) é menor que 0, ele é negativo. Quando r é -1,0, existe uma correlação negativa perfeita. Correlações inversas descrevem dois fatores que oscilam entre si. Os exemplos incluem um saldo bancário em declínio relativo ao aumento dos hábitos de consumo e redução do consumo de combustível em relação ao aumento da velocidade média de direção. Um exemplo de correlação inversa no mundo dos investimentos é a relação entre ações e títulos. À medida que os preços das ações sobem, o mercado de títulos tende a cair, da mesma forma que o mercado de títulos vai bem quando as ações apresentam desempenho inferior.
Consideração especial
É importante entender que correlação não implica necessariamente causalidade. As variáveis A e B podem subir e cair juntas, ou A pode subir quando B cai. No entanto, nem sempre é verdade que a ascensão de um fator influencia diretamente a ascensão ou queda do outro. Ambos podem ser causados por um terceiro fator subjacente, como preços de commodities, ou a relação aparente entre as variáveis pode ser uma coincidência.
O número de pessoas conectadas à Internet, correlação positiva, mas os dois fatores quase certamente não têm uma relação significativa. É provável que seja uma coincidência o fato de que tanto a população de usuários da Internet quanto o preço do petróleo aumentaram.