23 Junho 2021 10:53

Que suposições são feitas ao conduzir um teste t?

Os testes T são comumente usados ​​em estatística e econometria para estabelecer que os valores de dois resultados ou variáveis ​​são diferentes um do outro.

As suposições comuns feitas ao fazer um teste t incluem aquelas relacionadas à escala de medição, amostragem aleatória, normalidade da distribuição dos dados, adequação do tamanho da amostra e igualdade de variância no desvio padrão.

Principais vantagens

  • Um teste t um método estatístico usado para determinar se há uma diferença significativa entre as médias de dois grupos com base em uma amostra de dados.
  • O teste se baseia em um conjunto de premissas para ser interpretado de maneira adequada e válida.
  • Entre essas premissas, os dados devem ser amostrados aleatoriamente da população de interesse e que as variáveis ​​dos dados seguem uma distribuição normal.

O T-Test

O teste t foi desenvolvido por um químico que trabalhava para a cervejaria Guinness como uma forma simples de medir a qualidade consistente da cerveja preta forte.  Foi desenvolvido e adaptado e agora se refere a qualquer teste de uma hipótese estatística em que a estatística sendo testada deve corresponder a uma distribuição t se a hipótese nula for suportada.

Um teste t é uma análise das médias de duas populações por meio do uso de exames estatísticos; um teste t com duas amostras é comumente usado com tamanhos de amostra pequenos, testando a diferença entre as amostras quando as variações de duas distribuições normais não são conhecidas.

A distribuição T é basicamente qualquer distribuição de probabilidade contínua que surge de uma estimativa da média de uma população normalmente distribuída usando um tamanho de amostra pequeno e um desvio padrão desconhecido para a população. A hipótese nula é a suposição padrão de que não existe relação entre dois fenômenos medidos diferentes. (Para leituras relacionadas, consulte: O que significa uma hipótese nula forte? )

Suposições do T-Test

  1. A primeira suposição feita em relação aos testes t diz respeito à escala de medição. A suposição de um teste t é que a escala de medição aplicada aos dados coletados segue uma escala contínua ou ordinal, como as pontuações de um teste de QI.
  2. A segunda suposição feita é a de uma amostra aleatória simples, de que os dados são coletados de uma porção representativa e selecionada aleatoriamente da população total.
  3. A terceira suposição é que os dados, quando plotados, resultam em uma distribuição normal, curva de distribuição em forma de sino. Quando uma distribuição normal é assumida, pode-se especificar um nível de probabilidade (nível alfa, nível de significância,  p ) como critério de aceitação. Na maioria dos casos, um valor de 5% pode ser assumido.
  4. A quarta suposição é que um tamanho de amostra razoavelmente grande seja usado. Um tamanho de amostra maior significa que a distribuição dos resultados deve se aproximar de uma curva normal em forma de sino.
  5. A suposição final é homogeneidade de variância. A variância homogênea ou igual existe quando os desvios padrão das amostras são aproximadamente iguais.