23 Junho 2021 10:02

Usando a investigação apreciativa para resolver problemas de gestão

A investigação apreciativa (IA) é uma abordagem à gestão organizacional que enfatiza o trabalho a partir dos pontos fortes para encontrar novas direções para o crescimento, em vez de focar nos pontos fracos ou nas questões a serem resolvidas. Se isso soa um pouco fora do caminho comum, é apenas uma questão de não estar familiarizado com o nome – elementos de investigação apreciativa podem ser vistos em todo o mundo dos negócios. Neste artigo, veremos o que é investigação apreciativa e como funciona.

As origens da investigação apreciativa

As origens da investigação apreciativa remontam a um artigo de 1987 intitulado “Investigação Apreciativa na Vida Organizacional”, de David Cooperrider e Suresh Srivastva, mas está mais fortemente associada aCooperrider. A investigação apreciativa foi criada para fornecer uma alternativa à abordagem de gerenciamento de solução de problemas. Cooperrider viu a abordagem de resolução de problemas como limitadora e inerentemente tendenciosa para o negativo desde o início.

A solução de problemas concentra a organização no que está errado e como consertá-lo. A investigação apreciativa começa examinando o que está funcionando bem e expande as possibilidades que existem para fazer algo maior no futuro. Por exemplo, a investigação apreciativa está por trás do impulso de sustentabilidade do Walmart  e da criação do índice de sustentabilidade para medir o progresso em direção à meta de usar 100% de energia renovável e ter zero desperdício ao longo do ciclo de vida de todos os seus produtos. Essa é uma meta surpreendente para um negócio que depende de volume e margens estreitas, e provavelmente não teria saído de uma sessão tradicional de estratégia.

Os Princípios da Investigação Apreciativa

A investigação apreciativa começa com cinco princípios básicos destinados a guiar uma organização ao longo do processo. Os cinco princípios originais são:

  • O princípio construcionista: a  realidade dentro de uma organização é subjetiva e é formada por meio da linguagem e das interações das pessoas dentro dela.
  • O princípio da simultaneidade: à medida que as perguntas são feitas e o interesse aumenta, a mudança já começou.
  • O princípio poético:  o caráter de uma organização é criado e influenciado pelas histórias que as pessoas contam sobre ela.
  • O princípio antecipatório: organizações e pessoas trabalham em prol de suas imagens do futuro. Por extensão, uma imagem futura positiva para uma organização terá uma influência positiva no presente.
  • O princípio positivo: a  verdadeira mudança requer trabalhar a partir de aspectos positivos para explorar a criatividade coletiva do grupo.

Alguns princípios adicionais foram adicionados à medida que as melhores práticas evoluíram em torno do processo. Eles incluem:

  • O princípio da integridade: quanto mais partes interessadas você reunir, mais valor haverá no processo de IA. Por exemplo, fornecedores e usuários finais podem fornecer percepções que as pessoas de uma organização não terão.
  • O princípio da promulgação: agir como se estivesse em sua organização ideal ajudará a realizar essa mudança. Isso remonta aos princípios poéticos e construcionistas, com as organizações sendo uma construção das pessoas dentro e de suas interações.
  • O princípio da livre escolha: as pessoas sempre são mais comprometidas, apaixonadas e eficazes quando optam por participar em vez de serem forçadas. Isso significa um pouco de auto-organização, à medida que as pessoas decidem como contribuir para a nova visão.
  • O princípio da consciência:  sempre precisamos estar cientes das suposições que estamos trazendo para a mesa. Suposições subjacentes e incontestáveis ​​podem impedir a colaboração.

A sobreposição e a formulação dos princípios podem ser um obstáculo, pois tendem a ser menos concretos do que outros métodos de gestão. Em um sentido mais literal, os princípios estão dizendo:

  • O que as pessoas dizem umas às outras sobre a sua empresa é muito importante.
  • A criação de uma visão futura para o tipo de empresa que você deseja ter fará com que você e seus funcionários trabalhem em direção a essa visão hoje.
  • Questionar por que você está fazendo o que faz, em vez de apenas se concentrar em como melhorar em fazer o que faz, irá gerar inovação e novas ideias.
  • Focar no positivo ajuda a reunir as pessoas em um clima de colaboração, em vez de em um estado defensivo.
  • Ter mais pessoas envolvidas significa mais mentes criativas e inteligência coletiva para recorrer.
  • Não deixe que suposições e noções preconcebidas o impeçam de dar uma chance a uma nova ideia.

O Processo de Investigação Apreciativa

Para realizar IA, um grupo de partes interessadas se reunirá e escolherá um “tópico afirmativo”. O tópico é algo que a organização está fazendo bem e que é crítico para o sucesso futuro. Por exemplo, uma mercearia pode se concentrar na variedade de produtos locais na prateleira ou na qualidade do atendimento ao cliente.

Seguindo os princípios da IA, o processo é dividido em quatro fases, também conhecidas como modelo 4D. Estes são:

  • Descoberta: Na fase de descoberta, os participantes compartilham histórias positivas sobre o tópico. Isso inclui suas experiências dentro das organizações como funcionários, bem como aquelas com outras organizações como clientes ou clientes.
  • Sonho:  Nesta fase, os participantes são estimulados a imaginar a organização ideal para realizar o tema afirmativo.
  • Design: os participantes discutem o que pode ser feito para realizar o sonho coletivo apresentado na fase do sonho e criar propostas de mudança ou designs para realizar esse sonho.
  • Destino: os participantes decidem o que e como irão contribuir para o sonho e os designs propostos. Esta fase às vezes é chamada de entrega, mas Cooperrider não é fã desse termo porque está muito próximo das estratégias tradicionais de gerenciamento focadas em resultados.

The Bottom Line

A pesquisa apreciativa pura está em uso em muitas organizações em todo o mundo. Além de ser usado por organizações sem e com fins lucrativos de todos os tamanhos, a IA também foi ampliada para os níveis municipal e nacional. Quando aplicada com sucesso, a IA foi creditada por aumentar a satisfação dos funcionários, melhorar a eficiência, impulsionar as vendas e assim por diante. Mais revelador, porém, é que os elementos de investigação apreciativa abriram caminho para os estilos de gestão tradicionais aos quais foram concebidos como alternativa. Por exemplo, quase todas as empresas têm uma visão empresarial que se encaixaria confortavelmente no princípio da antecipação e muitas estratégias de solução de problemas dependem fortemente de um brainstorming de grupo “pronto para usar”. Em sua forma mais pura, entretanto, a IA é uma ferramenta poderosa para mudar o foco de uma organização para algo muito maior do que seus resultados financeiros, embora o resultado final muitas vezes ajude os resultados financeiros também. 

(Para aprender sobre outros métodos e teorias de tomada de decisão, consulte: Teoria da Escolha Racional, Os Fundamentos da Teoria dos Jogos.)

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