Erro Tipo I

Um erro do tipo I é um tipo de falha que ocorre durante o processo de teste de hipótese quando uma hipótese nula é rejeitada, embora seja precisa e não deva ser rejeitada.

No teste de hipótese, uma hipótese nula é estabelecida antes do início de um teste. Em alguns casos, a hipótese nula pressupõe que não há relação de causa e efeito entre o item que está sendo testado e os estímulos que estão sendo aplicados ao sujeito de teste para acionar um resultado para o teste.

No entanto, podem ocorrer erros em que a hipótese nula tenha sido rejeitada, o que significa que se determina que existe uma relação de causa e efeito entre as variáveis ​​de teste quando, na realidade, é um falso positivo. Esses falsos positivos são chamados de erros do tipo I.

Compreendendo um erro tipo I

O teste de hipóteses é um processo de testar uma conjectura usando dados de amostra. O teste é projetado para fornecer evidências de que a conjectura ou hipótese é suportada pelos dados que estão sendo testados. Uma hipótese nula é a crença de que não há significância estatística ou efeito entre os dois conjuntos de dados, variáveis ​​ou populações sendo considerados na hipótese. Normalmente, um pesquisador tentaria refutar a hipótese nula. 

Por exemplo, digamos que a hipótese nula afirme que uma estratégia de investimento não tem desempenho melhor do que um índice de mercado, como o S&P 500. O pesquisador pegaria amostras de dados e testaria o desempenho histórico da estratégia de investimento para determinar se o estratégia executada em um nível superior ao S&P. Se os resultados do teste mostrassem que a estratégia teve um desempenho superior ao índice, a hipótese nula seria rejeitada.

Essa condição é denotada como “n = 0”. Se – quando o teste é realizado – o resultado parece indicar que os estímulos aplicados ao sujeito de teste causam uma reação, a hipótese nula afirmando que os estímulos não afetam o sujeito de teste, por sua vez, precisaria ser rejeitada.

Idealmente, uma hipótese nula nunca deve ser rejeitada se for considerada verdadeira e sempre deve ser rejeitada se for considerada falsa. No entanto, existem situações em que podem ocorrer erros.

Erro Falso Positivo Tipo I

Às vezes, rejeitar a hipótese nula de que não há relação entre o assunto de teste, os estímulos e o resultado pode ser incorreto. Se algo diferente dos estímulos causar o resultado do teste, pode causar um resultado “falso positivo”, onde parece que os estímulos agiram sobre o sujeito, mas o resultado foi causado pelo acaso. Esse “falso positivo”, que leva a uma rejeição incorreta da hipótese nula, é chamado de erro tipo I. Um erro do tipo I rejeita uma ideia que não deveria ter sido rejeitada.

Exemplos de erros tipo I

Por exemplo, vamos dar uma olhada na trilha de um criminoso acusado. A hipótese nula é que a pessoa é inocente, enquanto a alternativa é culpada. Um erro do Tipo I neste caso significaria que a pessoa não foi declarada inocente e foi enviada para a prisão, apesar de realmente ser inocente.

Em testes médicos, um erro do tipo I faria parecer que um tratamento para uma doença tem o efeito de reduzir a gravidade da doença, quando, na verdade, não tem. Quando um novo medicamento está sendo testado, a hipótese nula será de que o medicamento não afeta a progressão da doença. Digamos que um laboratório esteja pesquisando um novo medicamento contra o câncer. A hipótese nula deles pode ser que a droga não afeta a taxa de crescimento das células cancerosas.

Depois de aplicar a droga nas células cancerosas, elas param de crescer. Isso faria com que os pesquisadores rejeitassem sua hipótese nula de que a droga não teria efeito. Se o medicamento causou a paralisação do crescimento, a conclusão de rejeitar o nulo, neste caso, seria correta. Porém, se alguma outra coisa durante o teste causou a parada do crescimento em vez do medicamento administrado, isso seria um exemplo de rejeição incorreta da hipótese nula, ou seja, um erro tipo I.