ANOVA de 2 vias

O que é uma ANOVA de 2 vias?

ANOVA significa análise de variância e testa as diferenças nos efeitos das variáveis ​​independentes em uma variável dependente. Um teste ANOVA de duas vias é um teste estatístico usado para determinar o efeito de duas variáveis ​​preditoras nominais em uma variável de resultado contínua.

Uma ANOVA de dois fatores testa o efeito de duas variáveis ​​independentes em uma variável dependente. Um teste ANOVA de dois fatores analisa o efeito das variáveis ​​independentes no resultado esperado, juntamente com sua relação com o próprio resultado. Fatores aleatórios seriam considerados sem influência estatística em um conjunto de dados, enquanto fatores sistemáticos seriam considerados como tendo significância estatística.

Usando ANOVA, um pesquisador é capaz de determinar se a variabilidade dos resultados é devido ao acaso ou aos fatores na análise. ANOVA tem muitas aplicações em finanças, economia, ciência, medicina e ciências sociais.

Compreendendo a ANOVA de 2 vias

Um teste ANOVA é o primeiro passo para identificar os fatores que influenciam um determinado resultado. Depois que um teste ANOVA é realizado, um testador pode ser capaz de realizar análises adicionais sobre os fatores sistemáticos que estão contribuindo estatisticamente para a variabilidade do conjunto de dados.

Um teste ANOVA de dois fatores revela os resultados de duas variáveis ​​independentes em uma variável dependente. Os resultados do teste ANOVA podem então ser usados ​​em um teste F, um teste estatístico usado para determinar se duas populações com distribuições normais compartilham variâncias ou um desvio padrão, na significância da fórmula de regressão geral.

A análise de variâncias é útil para testar os efeitos das variáveis ​​umas sobre as outras. É semelhante a vários testes t de duas amostras . No entanto, isso resulta em menos  erros do tipo 1  e é apropriado para uma série de problemas. Um teste ANOVA agrupa as diferenças comparando as médias de cada grupo e inclui a distribuição da  variância por diversas fontes. É empregado com sujeitos, grupos de teste, entre grupos e dentro de grupos.

ANOVA vs. ANOVA de 2 vias

Existem dois tipos principais de análise de variância: unilateral (ou unidirecional) e bidirecional (bidirecional). Uma ou duas vias referem-se ao número de variáveis ​​independentes em seu teste de análise de variância. Uma ANOVA unilateral avalia o impacto de um único fator em uma única variável de resposta. Ele determina se as diferenças observadas entre as médias de grupos independentes (não relacionados) são explicáveis ​​apenas pelo acaso ou se existem diferenças estatisticamente significativas entre os grupos.

Uma ANOVA de duas vias é uma extensão da ANOVA de uma via. Com uma via unilateral, você tem uma variável independente afetando uma variável dependente. Com uma ANOVA bidirecional, existem duas independentes. Por exemplo, uma ANOVA bidirecional permite que uma empresa compare a produtividade do trabalhador com base em duas variáveis ​​independentes, como departamento e gênero. É utilizado para observar a interação entre os dois fatores. Ele testa o efeito de dois fatores ao mesmo tempo.

Uma ANOVA de três fatores, também conhecida como ANOVA de três fatores, é um meio estatístico de determinar o efeito de três fatores em um resultado.