Definição de Distribuição Simétrica
O que é distribuição simétrica?
Uma distribuição simétrica ocorre quando os valores das variáveis aparecem em frequências regulares e muitas vezes a média, a mediana e a moda ocorrem no mesmo ponto. Se uma linha fosse desenhada dissecando o meio do gráfico, ela revelaria dois lados que se espelham.
Na forma gráfica, as distribuições simétricas podem aparecer como uma distribuição normal (ou seja, curva em sino ). A distribuição simétrica é um conceito central na negociação técnica, visto que a ação do preço de um ativo se ajusta a uma curva de distribuição simétrica ao longo do tempo.
As distribuições simétricas podem ser contrastadas com as distribuições assimétricas, que é uma distribuição de probabilidade que exibe assimetria ou outras irregularidades em sua forma.
Principais vantagens
- Uma distribuição simétrica é aquela em que a divisão dos dados ao meio produz imagens espelhadas.
- As curvas de Bell são um exemplo comumente citado de distribuições simétricas.
- Ter uma distribuição simétrica é útil para analisar dados e fazer inferências com base em técnicas estatísticas.
- Em finanças, os processos de geração de dados com distribuições simétricas podem ajudar a informar as decisões comerciais.
- Os dados de preços do mundo real, no entanto, tendem a exibir qualidades assimétricas, como assimetria para a direita.
O que uma distribuição simétrica lhe diz?
As distribuições simétricas são usadas pelos negociantes para estabelecer a área de valor de uma ação, moeda ou mercadoria em um determinado período de tempo. Esse período pode ser intradiário, como intervalos de 30 minutos, ou pode ser de longo prazo usando sessões ou mesmo semanas e meses. Uma curva em sino pode ser desenhada em torno dos pontos de preço atingidos durante esse período de tempo e espera-se que a maior parte da ação do preço – aproximadamente 68% dos pontos de preço – cairá dentro de um desvio padrão do centro da curva. A curva é aplicada ao eixo y (preço), pois é a variável, enquanto o tempo ao longo do período é simplesmente linear. Portanto, a área dentro de um desvio padrão da média é a área de valor onde o preço e o valor real do ativo são mais próximos.
Se a ação do preço tirar o preço do ativo da área de valor, isso sugere que o preço e o valor estão fora de alinhamento. Se a violação estiver no fundo da curva, o ativo é considerado subvalorizado. Se estiver no topo da curva, o ativo deve estar supervalorizado. A suposição é que o ativo reverterá para a média ao longo do tempo. Quando os traders falam de reversão à média, eles estão se referindo à distribuição simétrica da ação do preço ao longo do tempo, que flutua acima e abaixo do nível médio.
O teorema do limite central afirma que a distribuição da amostra se aproxima de uma distribuição normal (ou seja, torna-se simétrica) conforme o tamanho da amostra se torna maior, independentemente da distribuição da população – incluindo as assimétricas.
Um exemplo de como a distribuição simétrica é usada
A distribuição simétrica é mais frequentemente usada para contextualizar a ação do preço. Quanto mais a ação do preço se distanciar da área de valor um desvio padrão de cada lado da média, maior será a probabilidade de que o ativo subjacente esteja sub ou supervalorizado pelo mercado. Esta observação irá sugerir negócios potenciais a serem realizados com base em quão longe a ação do preço se desviou da média para o período de tempo que está sendo usado. Em escalas de tempo maiores, no entanto, há um risco muito maior de perder os pontos reais de entrada e saída.
Distribuições simétricas vs distribuições assimétricas
A distribuição simétrica oposta é a distribuição assimétrica. Uma distribuição é assimétrica se não for simétrica com distorção zero; em outras palavras, não inclina. Uma distribuição assimétrica é inclinada para a esquerda ou inclinada para a direita. Uma distribuição enviesada para a esquerda, que é conhecida como distribuição negativa, tem uma cauda esquerda mais longa. Uma distribuição enviesada para a direita, ou uma distribuição enviesada positivamente, tem uma cauda direita mais longa. Determinar se a média é positiva ou negativa é importante ao analisar a inclinação de um conjunto de dados porque afeta a análise de distribuição de dados. Uma distribuição log-normal é uma distribuição assimétrica comumente citada com inclinação à direita.
A assimetria costuma ser um componente importante da análise de um investidor em potencial de retorno de investimento. Uma distribuição simétrica de retornos é uniformemente distribuída em torno da média. Uma distribuição assimétrica com uma inclinação positiva para a direita indica que os retornos históricos que se desviaram da média concentraram-se principalmente no lado esquerdo da curva em sino. Por outro lado, uma inclinação negativa para a esquerda mostra os retornos históricos desviando da média concentrada no lado direito da curva.
Limitações do uso de distribuições simétricas
Um refrão comum de investimento é que o desempenho passado não garante resultados futuros; no entanto, o desempenho anterior pode ilustrar padrões e fornecer uma visão para os comerciantes que procuram tomar uma decisão sobre uma posição. A distribuição simétrica é uma regra geral, mas não importa o período de tempo usado, freqüentemente haverá períodos de distribuição assimétrica nessa escala de tempo. Isso significa que, embora a curva em sino geralmente retorne à simetria, pode haver períodos de assimetria que estabelecem uma nova média para a curva centrar. Isso também significa que negociar com base exclusivamente na área de valor de uma distribuição simétrica pode ser arriscado se as negociações não forem confirmadas por outros indicadores técnicos.
perguntas frequentes
Qual é a relação entre média, mediana e moda em uma distribuição simétrica?
Em uma distribuição simétrica, todas as três estatísticas descritivas tendem a ter o mesmo valor, por exemplo, em uma distribuição normal (curva em sino). Isso também se aplica a outras distribuições simétricas, como a distribuição uniforme (onde todos os valores são idênticos e são representados simplesmente como uma linha horizontal) ou a distribuição binomial, que é responsável por dados discretos que só podem assumir um de dois valores (por exemplo, zero ou um, sim ou não, verdadeiro ou falso, etc.). Em raras ocasiões, uma distribuição simétrica pode ter dois modos (nenhum dos quais é a média ou mediana), por exemplo, em um que pareceria dois topos de colinas idênticos equidistantes um do outro.
A mediana é simétrica?
A mediana descreve o ponto em que 50% dos valores dos dados estão acima e 50% abaixo. Portanto, é o ponto médio dos dados. Em uma distribuição simétrica, a mediana sempre será o ponto médio e criará uma imagem espelhada com a mediana no meio. Este não é o caso de uma distribuição assimétrica.
Qual é a forma de uma distribuição de frequência?
A “forma” da distribuição de frequência dos dados é simplesmente sua representação gráfica (por exemplo, como uma curva de sino, etc.). Visualizar a forma dos dados pode ajudar os analistas a entender rapidamente se eles são simétricos ou não.
O que são dados simétricos vs. dados assimétricos?
Dados simétricos são observados quando os valores das variáveis aparecem em frequências regulares ou intervalos em torno da média. Os dados assimétricos, por outro lado, podem ter assimetria ou ruído de tal forma que os dados aparecem em intervalos irregulares ou aleatórios.