Modelo Hull-White
O que é o modelo Hull-White?
O modelo Hull-White é um modelo de juros de fator único usado para precificar derivados. O modelo Hull-White assume que as taxas curtas têm uma distribuição normal e que as taxas curtas estão sujeitas à reversão à média. A volatilidade tende a ser baixa quando as taxas curtas estão perto de zero, o que se reflete em uma reversão à média maior no modelo. O modelo Hull-White estende o modelo Vasicek e o modelo Cox-Ingersoll-Ross (CIR).
O Modelo Hull-White Explicado
Os investimentos cujos valores dependem das taxas de juros, como opções de títulos e títulos lastreados em hipotecas, cresceram em popularidade à medida que os sistemas financeiros se tornaram mais sofisticados. A determinação do valor desses investimentos geralmente envolve o uso de modelos diferentes, com cada modelo tendo seu próprio conjunto de premissas. Isso tornava difícil combinar os parâmetros de volatilidade de um modelo com outro modelo e também tornava difícil entender o risco em um portfólio de diferentes investimentos.
Como o modelo Ho-Lee, o modelo Hull-White trata as taxas de juros como normalmente distribuídas. Isso cria um cenário em que as taxas de juros são negativas, embora haja uma baixa probabilidade de isso ocorrer como saída do modelo. O modelo Hull-White também precifica a derivada como uma função de toda a curva de juros, e não em um único ponto. Como a curva de rendimento estima as taxas de juros futuras em vez das taxas de mercado observáveis, os analistas farão hedge contra diferentes cenários que as condições econômicas podem criar.
Quem são Hull and White?
John C. Hull e Alan D. White são professores de finanças da Rotman School of Management da Universidade de Toronto. Juntos, eles desenvolveram o modelo em 1990. O professor Hull é autor de Gerenciamento de risco e instituições financeiras e fundamentos de mercados de futuros e opções. O Professor White, também reconhecido internacionalmente como uma autoridade em engenharia financeira, é o Editor Associado do Journal of Financial and Quantitative Analysis e do Journal of Derivatives.