22 Junho 2021 19:38

Análise Descritiva

O que é análise descritiva?

A análise descritiva é a interpretação de dados históricos para entender melhor as mudanças que ocorreram em um negócio. A análise descritiva descreve o uso de uma variedade de dados históricos para fazer comparações. As métricas financeiras mais comumente relatadas são um produto de análises descritivas, por exemplo, mudanças de preços ano a ano, crescimento de vendas mês a mês, número de usuários ou receita total por assinante. Todas essas medidas descrevem o que ocorreu em um negócio durante um determinado período.

Principais vantagens

  • A análise descritiva é o processo de análise de dados históricos para entender melhor as mudanças que ocorreram em um negócio.
  • Usando uma série de dados históricos e benchmarking, os tomadores de decisão obtêm uma visão holística do desempenho e das tendências para basear a estratégia de negócios.
  • A análise descritiva pode ajudar a identificar os pontos fortes e fracos de uma organização.
  • Exemplos de métricas usadas em análises descritivas incluem mudanças de preços ano a ano, crescimento de vendas mês a mês, o número de usuários ou a receita total por assinante.
  • A análise descritiva agora está sendo usada em conjunto com análises mais recentes, como análises preditivas e prescritivas.
  • Em sua forma mais simples, a análise descritiva responde à pergunta: “O que aconteceu?”

Compreendendo a Análise Descritiva

A análise descritiva pega dados brutos e os analisa para tirar conclusões que são úteis e compreensíveis por gerentes, investidores e outras partes interessadas. Um relatório mostrando vendas de US $ 1 milhão pode parecer impressionante, mas carece de contexto. Se esse número representa um declínio de 20% mês a mês, é uma preocupação. Se for um aumento de 40% ano a ano, isso sugere que algo está indo bem com a estratégia de vendas. No entanto, o contexto mais amplo, incluindo o crescimento direcionado, é necessário para obter uma visão informada do desempenho de vendas da empresa.

A análise descritiva usa uma gama completa de dados para fornecer uma imagem precisa do que aconteceu em uma empresa e como isso difere de outros períodos comparáveis. Essas métricas de desempenho podem ser usadas para sinalizar áreas de força e fraqueza para informar as estratégias de gerenciamento.

Os dois métodos principais nos quais os dados são coletados para análises descritivas são agregação de dados e mineração de dados. Antes que os dados possam ser entendidos, eles devem primeiro ser reunidos e, em seguida, analisados ​​em informações gerenciáveis. Essas informações podem então ser usadas de forma significativa pela administração para compreender a posição do negócio.



A análise descritiva é um componente importante da análise de desempenho para que os gerentes possam tomar decisões de negócios estratégicas informadas com base em dados históricos.

A análise descritiva é uma das peças mais básicas de business intelligence que uma empresa usará. Embora a análise descritiva possa ser específica do setor, como a variação sazonal nos tempos de conclusão da remessa, a análise usa medidas amplamente aceitas, comuns em todo o setor financeiro.

O retorno sobre o capital investido (ROIC) é uma análise descritiva criada a partir de três pontos de dados – lucro líquido, dividendos e capital total – e transformando esses pontos de dados em uma porcentagem fácil de entender que pode ser usada para comparar o desempenho de uma empresa com outras.

De modo geral, quanto maior e mais complexa uma empresa, mais análises descritivas ela usará para medir seu desempenho.

Considerações Especiais

A análise descritiva fornece informações importantes em um formato fácil de entender. Sempre haverá a necessidade de análises descritivas. No entanto, mais esforço está sendo direcionado para campos mais novos de analítica, como analítica preditiva e prescritiva.

Esses tipos de análise usam análises descritivas e integram dados adicionais de diversas fontes para modelar resultados prováveis ​​no curto prazo. Essas análises voltadas para o futuro vão além de fornecer informações para auxiliar na tomada de decisões. Esses tipos de análise também podem sugerir cursos de ação que podem maximizar os resultados positivos e minimizar os negativos.

Fato Rápido

A análise descritiva fornece o “O que aconteceu?” informações sobre as operações de uma empresa, análises de diagnóstico completas fornecem o “Por que isso aconteceu?” informações e análises preditivas fornecem informações sobre “O que poderia acontecer no futuro?”

Dito isso, a sociedade ainda não chegou ao ponto em que computadores benevolentes e prescientes comandarão todas as grandes corporações. A maioria das decisões em escritórios e salas de reuniões em todo o mundo é feita por pessoas que usam os mesmos tipos de análise descritiva usados ​​há 10, 20 e 30 anos, como se as vendas aumentaram ou diminuíram em comparação com o mês passado, é o produto chegando ao mercado em tempo, e a empresa tem abastecimento suficiente com base nos números do mês anterior?