Análise Descritiva
O que é análise descritiva?
A análise descritiva é a interpretação de dados históricos para entender melhor as mudanças que ocorreram em um negócio. A análise descritiva descreve o uso de uma variedade de dados históricos para fazer comparações. As métricas financeiras mais comumente relatadas são um produto de análises descritivas, por exemplo, mudanças de preços ano a ano, crescimento de vendas mês a mês, número de usuários ou receita total por assinante. Todas essas medidas descrevem o que ocorreu em um negócio durante um determinado período.
Principais vantagens
- A análise descritiva é o processo de análise de dados históricos para entender melhor as mudanças que ocorreram em um negócio.
- Usando uma série de dados históricos e benchmarking, os tomadores de decisão obtêm uma visão holística do desempenho e das tendências para basear a estratégia de negócios.
- A análise descritiva pode ajudar a identificar os pontos fortes e fracos de uma organização.
- Exemplos de métricas usadas em análises descritivas incluem mudanças de preços ano a ano, crescimento de vendas mês a mês, o número de usuários ou a receita total por assinante.
- A análise descritiva agora está sendo usada em conjunto com análises mais recentes, como análises preditivas e prescritivas.
- Em sua forma mais simples, a análise descritiva responde à pergunta: “O que aconteceu?”
Compreendendo a Análise Descritiva
A análise descritiva pega dados brutos e os analisa para tirar conclusões que são úteis e compreensíveis por gerentes, investidores e outras partes interessadas. Um relatório mostrando vendas de US $ 1 milhão pode parecer impressionante, mas carece de contexto. Se esse número representa um declínio de 20% mês a mês, é uma preocupação. Se for um aumento de 40% ano a ano, isso sugere que algo está indo bem com a estratégia de vendas. No entanto, o contexto mais amplo, incluindo o crescimento direcionado, é necessário para obter uma visão informada do desempenho de vendas da empresa.
A análise descritiva usa uma gama completa de dados para fornecer uma imagem precisa do que aconteceu em uma empresa e como isso difere de outros períodos comparáveis. Essas métricas de desempenho podem ser usadas para sinalizar áreas de força e fraqueza para informar as estratégias de gerenciamento.
Os dois métodos principais nos quais os dados são coletados para análises descritivas são agregação de dados e mineração de dados. Antes que os dados possam ser entendidos, eles devem primeiro ser reunidos e, em seguida, analisados em informações gerenciáveis. Essas informações podem então ser usadas de forma significativa pela administração para compreender a posição do negócio.
A análise descritiva é um componente importante da análise de desempenho para que os gerentes possam tomar decisões de negócios estratégicas informadas com base em dados históricos.
A análise descritiva é uma das peças mais básicas de business intelligence que uma empresa usará. Embora a análise descritiva possa ser específica do setor, como a variação sazonal nos tempos de conclusão da remessa, a análise usa medidas amplamente aceitas, comuns em todo o setor financeiro.
O retorno sobre o capital investido (ROIC) é uma análise descritiva criada a partir de três pontos de dados – lucro líquido, dividendos e capital total – e transformando esses pontos de dados em uma porcentagem fácil de entender que pode ser usada para comparar o desempenho de uma empresa com outras.
De modo geral, quanto maior e mais complexa uma empresa, mais análises descritivas ela usará para medir seu desempenho.
Considerações Especiais
A análise descritiva fornece informações importantes em um formato fácil de entender. Sempre haverá a necessidade de análises descritivas. No entanto, mais esforço está sendo direcionado para campos mais novos de analítica, como analítica preditiva e prescritiva.
Esses tipos de análise usam análises descritivas e integram dados adicionais de diversas fontes para modelar resultados prováveis no curto prazo. Essas análises voltadas para o futuro vão além de fornecer informações para auxiliar na tomada de decisões. Esses tipos de análise também podem sugerir cursos de ação que podem maximizar os resultados positivos e minimizar os negativos.
Fato Rápido
A análise descritiva fornece o “O que aconteceu?” informações sobre as operações de uma empresa, análises de diagnóstico completas fornecem o “Por que isso aconteceu?” informações e análises preditivas fornecem informações sobre “O que poderia acontecer no futuro?”
Dito isso, a sociedade ainda não chegou ao ponto em que computadores benevolentes e prescientes comandarão todas as grandes corporações. A maioria das decisões em escritórios e salas de reuniões em todo o mundo é feita por pessoas que usam os mesmos tipos de análise descritiva usados há 10, 20 e 30 anos, como se as vendas aumentaram ou diminuíram em comparação com o mês passado, é o produto chegando ao mercado em tempo, e a empresa tem abastecimento suficiente com base nos números do mês anterior?