Mineração de dados

Os processos de mineração de dados são usados ​​para construir modelos de aprendizado de máquina que potencializam aplicativos, incluindo tecnologia de mecanismo de pesquisa e programas de recomendação de sites.

Como funciona a mineração de dados

A mineração de dados envolve explorar e analisar grandes blocos de informações para obter padrões e tendências significativos. Ele pode ser usado de várias maneiras, como marketing de banco de dados, gerenciamento de risco de crédito, detecção de fraude, filtragem de e-mail de spam ou até mesmo para discernir o sentimento ou opinião dos usuários.

O processo de mineração de dados se divide em cinco etapas. Primeiro, as organizações coletam dados e os carregam em seus data warehouses. Em seguida, eles armazenam e gerenciam os dados, seja em servidores internos ou na nuvem. Analistas de negócios, equipes de gerenciamento e profissionais de tecnologia da informação acessam os dados e determinam como desejam organizá-los. Em seguida, o software aplicativo classifica os dados com base nos resultados do usuário e, por fim, o usuário final apresenta os dados em um formato fácil de compartilhar, como um gráfico ou tabela.

Software de armazenamento e mineração de dados

Os programas de mineração de dados analisam relacionamentos e padrões nos dados com base nas solicitações dos usuários. Por exemplo, uma empresa pode usar um software de mineração de dados para criar classes de informações. Para ilustrar, imagine que um restaurante queira usar a mineração de dados para determinar quando deve oferecer determinados pratos especiais. Ele analisa as informações que coletou e cria classes com base em quando os clientes visitam e o que eles pedem.

Em outros casos, os mineradores de dados encontram grupos de informações com base em relacionamentos lógicos ou observam associações e padrões sequenciais para tirar conclusões sobre tendências no comportamento do consumidor.

O armazenamento é um aspecto importante da mineração de dados. Armazenamento é quando as empresas centralizam seus dados em um banco de dados ou programa. Com um data warehouse, uma organização pode separar segmentos de dados para usuários específicos analisarem e usarem.

No entanto, em outros casos, os analistas podem começar com os dados que desejam e criar um  data warehouse com base nessas especificações. Independentemente de como as empresas e outras entidades organizam seus dados, elas os usam para apoiar os processos de tomada de decisão da administração.

Exemplo de mineração de dados

Os supermercados são usuários bem conhecidos de técnicas de mineração de dados. Muitos supermercados oferecem cartões de fidelidade gratuitos aos clientes que lhes dão acesso a preços reduzidos não disponíveis para não membros. Os cartões tornam mais fácil para as lojas rastrear quem está comprando o quê, quando e a que preço. Depois de analisar os dados, as lojas podem usar esses dados para oferecer aos clientes cupons direcionados aos seus hábitos de compra e decidir quando colocar os itens à venda ou quando vendê-los pelo preço integral.

A mineração de dados pode ser motivo de preocupação quando uma empresa usa apenas informações selecionadas, que não são representativas do grupo geral da amostra, para provar uma determinada hipótese.