Analista de dados: Plano de carreira e qualificações
Analistas de dados qualificados são alguns dos profissionais mais requisitados do mundo. Como a demanda é tão forte e a oferta de pessoas que podem realmente fazer bem esse trabalho é tão limitada, os analistas de dados recebem salários enormes e vantagens excelentes, mesmo no nível de entrada.
Os empregos de analista de dados podem ser encontrados em uma mistura diversificada de empresas e setores. Qualquer empresa que usa dados precisa de analistas de dados para analisá-los. Algumas das principais funções na análise de dados envolvem o uso de dados para tomar decisões de investimento, almejar clientes, avaliar riscos ou decidir sobre alocações de capital.
O que os analistas de dados fazem?
Os analistas de dados pegam montanhas de dados e os investigam para identificar tendências, fazer previsões e extrair informações para ajudar seus empregadores a tomar decisões de negócios mais bem informadas. A carreira que você segue como analista de dados depende em grande parte do seu empregador. Os analistas de dados trabalham em Wall Street em grandes bancos de investimento, fundos de hedge e firmas de private equity. Eles também trabalham no setor de saúde, marketing e varejo. Em geral, os analistas de dados estão em toda parte. Você também pode encontrá-los em grandes seguradoras, agências de crédito, firmas de tecnologia e em quase todos os setores que imaginar. Grandes empresas de tecnologia como Facebook e Google analisam big data em um grau estonteante. Para fazer isso, eles empregam muitos dos principais analistas de dados para uma variedade de propósitos, incluindo publicidade e análise interna, juntamente com uma grande quantidade de análises de usuários.
Em instituições financeiras , como bancos de investimento, a trilha de gerenciamento é o plano de carreira mais comum que os analistas seguem desde o nível de entrada. Se você provar que está entre os melhores de seu grupo de contratação, seus superiores vão vê-lo como alguém que pode orientar o próximo grupo de contratações que entrar. um chefe de departamento ou vice-presidente.
Muitas empresas também rotulam os analistas de dados como cientistas da informação. Essa classificação normalmente envolve trabalhar com o banco de dados proprietário de uma empresa. Muitos cientistas da informação trabalham com infraestruturas básicas de banco de dados, ganhando, assim, habilidades em outras áreas técnicas aplicáveis, como construção e desenvolvimento de infraestrutura de dados. O setor governamental é um desses setores que emprega e depende fortemente de cientistas da informação para coleta, mineração e análise de dados. As seguradoras e as empresas de saúde também têm infraestruturas de dados profundas que também exigem cientistas da informação.
As empresas de tecnologia são únicas porque, à medida que a tecnologia muda rapidamente, a dinâmica da empresa também muda. Departamentos são constantemente criados para enfrentar novos desafios e buscar novas oportunidades de mercado. Os analistas de dados de tecnologia que se destacam em suas funções existentes são geralmente os primeiros a serem escolhidos para serem líderes quando novos departamentos são criados. Isso oferece uma oportunidade de liderar outras pessoas e permite que você se aproprie de um segmento da empresa.
Em geral, os analistas de dados geralmente têm um conjunto de habilidades dinâmico. Eles são bons em trabalhar com números e detalhes. Eles também são confiantes e organizados no gerenciamento de várias tarefas, programas de dados e fluxos de dados. Por fim, a maioria dos analistas de dados geralmente também tem fortes habilidades de apresentação, pois normalmente são obrigados a apresentar suas análises visualmente e / ou oralmente regularmente.
Visão geral do setor de análise de dados
Os empregos no setor de análise de dados são abundantes, os salários são altos e as carreiras que você pode seguir são abundantes. A análise de dados oferece uma ampla variedade de oportunidades em todos os setores e níveis corporativos. Como tal, pode ser difícil identificar as expectativas de salário e crescimento. O Bureau of Labor Statistics oferece várias classificações diferentes para salários e crescimento.
Analista financeiro
A categoria de analista financeiro é geralmente a classificação mais abrangente para analistas de dados. Esse tipo de função pode incluir analistas de negócios, analistas de gerenciamento e uma ampla variedade de tipos diferentes de analistas de investimento. Os dados do BLS de 2018 mostram o salário médio por hora para um analista financeiro em $ 48,55 com um salário médio anual de $ 100.990. Os salários por hora podem variar de $ 25 a $ 80. Os analistas financeiros em Nova York ganham o máximo com um salário médio de US $ 66 por hora. O BLS espera que essa classe de trabalhadores cresça a uma taxa mais rápida do que a média de 5% até 2029.
Pesquisa de mercado
Uma segunda classificação do Bureau of Labor frequentemente considerada para as expectativas salariais dos analistas de dados é a categoria de analista de pesquisa de mercado. Em 2019, esta categoria mostra o salário médio por hora em $ 34,41 com uma expectativa de salário anual de $ 71.570. Os salários por hora dos pesquisadores de mercado podem variar de US $ 16,51 a US $ 58,96. O BLS também espera alto crescimento desta categoria, com uma taxa de crescimento de 18% até 2029.
Big Data e aprendizado de máquina
À medida que o mundo dos negócios evolui, os usos dos dados também evoluem com ele, com a demanda por tecnologia de big data, análise de big data e aprendizado de máquina mostrando algumas das principais áreas de crescimento. Esses tipos de tecnologia de big data estão sendo integrados de forma mais intensa aos programas de análise de dados nas principais universidades dos Estados Unidos e em todo o mundo.
A maioria das faculdades nos Estados Unidos oferece análise de dados ou ciência de dados como especialização ou secundária. Além do bacharelado, há também um grande número de programas de mestrado em ciência de dados. Se você estiver interessado em desenvolver suas habilidades em um período de tempo mais flexível ou mais curto, também existem vários programas e cursos de certificação disponíveis em uma variedade de instituições educacionais.
Qualificações de analista de dados
Graduar-se em um programa de análise de dados, especialmente se você tiver uma média de notas forte e uma classificação alta em sua classe, deve levar a uma posição de análise de dados de nível de entrada sem muitos problemas. Mesmo um diploma menos focado em matemática, estatística ou economia de uma universidade respeitável é o suficiente para colocar o pé na porta. Embora o emprego seja básico, o pagamento é mais do que o ganho por profissionais experientes na maioria das áreas.
Conforme discutido, alguns dos principais cargos em análise de dados podem chegar a US $ 100.000 anuais durante o primeiro ano fora da faculdade. Profissionais experientes podem fazer o dobro ou mais do que um analista de dados de nível de entrada faz. A experiência pode vir de trabalhar como analista de nível básico ou de um campo relacionado, como análise de investimento. No entanto, a educação geralmente é a coisa mais importante em seu currículo ao se candidatar a um emprego de analista de dados. Poucas pessoas são contratadas sem um bom desempenho acadêmico em áreas de estudo relacionadas à matemática.
Planos de carreira de analista de dados
Abaixo está uma lista de algumas das muitas funções diferentes que você pode encontrar ao pesquisar ou considerar a análise de dados.
Analista de negócios: analisa dados específicos de negócios.
Relatórios de gerenciamento: relatórios analíticos de dados para a gerência sobre as funções de negócios.
Analista de estratégia corporativa: este tipo de função se concentrará na análise de dados de toda a empresa e no aconselhamento de gestão sobre a direção da estratégia. Essa função também pode ser focada em fusões e aquisições.
Analista de remuneração e benefícios: geralmente parte de um departamento de recursos humanos que analisa os dados de remuneração e benefícios dos funcionários.
Analista de orçamento: enfoca a análise e o relatório de um orçamento especificado.
Analista de subscrição de seguros: analisa dados individuais, empresariais e setoriais para decisões sobre planos de seguro.
Atuário: analisa taxas de mortalidade, acidente, doença, invalidez e aposentadoria para criar tabelas de probabilidade, previsão de risco e planejamento de responsabilidade para seguradoras.
Análise de vendas: enfoca os dados de vendas que ajudam a apoiar, melhorar ou otimizar o processo de vendas.
Análise da web: analisa um painel de análises em torno de uma página específica, foco de tópico ou site de forma abrangente.
Análise de fraude: monitora e analisa dados de fraude.
Análise de crédito: o mercado de crédito oferece uma ampla necessidade de análise e ciência da informação nas áreas de relatórios de crédito, monitoramento de crédito, risco de empréstimo, aprovações de empréstimo e análise de empréstimo.
Analista de produtos de negócios: concentra-se na análise dos atributos e características de um produto, bem como na responsabilidade de aconselhar a administração sobre o preço ideal de um produto com base em fatores de mercado.
Analista de dados de mídia social: a mídia social e as empresas de tecnologia em crescimento contam com dados para construir, monitorar e promover a tecnologia e as ofertas das quais as plataformas de mídia social dependem.
Analista de aprendizado de máquina: o aprendizado de máquina é uma tecnologia em desenvolvimento que envolve a programação e alimentação de máquinas para tomar decisões cognitivas. Os analistas de aprendizado de máquina podem trabalhar em uma variedade de aspectos, incluindo preparação de dados, feeds de dados, análise de resultados e muito mais.