Modelagem Comportamental
O que é modelagem comportamental?
A modelagem comportamental é uma abordagem usada pelas empresas para melhor compreender e prever as ações do consumidor. A modelagem comportamental usa dados disponíveis de consumo e gastos de negócios para estimar o comportamento futuro em circunstâncias específicas. A modelagem comportamental é usada por instituições financeiras para estimar o risco associado ao fornecimento de fundos a um indivíduo ou empresa e por empresas de marketing para direcionar a publicidade. A economia comportamental também depende da modelagem comportamental para prever comportamentos de agentes que estão fora do que seria considerado comportamento inteiramente baseado em fatos ou racional.
Principais vantagens
- A modelagem comportamental tenta explicar por que um indivíduo toma uma decisão e o modelo é então usado para ajudar a prever o comportamento futuro.
- As empresas usam modelagem comportamental para direcionar ofertas e publicidade aos clientes. Os bancos também usam modelagem comportamental para criar perfis de risco mais profundos de grupos de clientes.
- A modelagem comportamental usa principalmente o conjunto de dados de uma empresa, mas também pode obter outras fontes públicas relevantes.
Compreendendo a Modelagem Comportamental
A modelagem comportamental simplesmente tenta capturar um pouco da psicologia da tomada de decisão para fornecer uma simulação melhor de como as decisões são tomadas por um consumidor e a probabilidade de um determinado consumidor fazer uma escolha em vez de outra. A modelagem comportamental é usada por empresas para aprimorar suas propostas de valor ou campanhas de marketing direcionadas com base nos resultados do modelo. Nesse sentido, a modelagem comportamental consiste principalmente em analisar dados para categorizar subconjuntos de pessoas que compartilham hábitos e gatilhos de compra semelhantes.
Instituições financeiras, como bancos e administradoras de cartões de crédito, usam modelagem comportamental para segmentar e traçar o perfil dos usuários de seus serviços. Por exemplo, uma empresa de cartão de crédito examinará os tipos de negócios em que um cartão é normalmente usado, a localização das lojas, a frequência e o valor de cada compra para estimar o comportamento de compra futura e se o titular do cartão provavelmente terá o reembolso problemas. Esses dados geralmente são agregados para agrupar os clientes em grupos que têm necessidades e padrões de uso semelhantes. Os clientes em um determinado grupo podem receber diferentes promoções para encorajar mais uso do cartão ou até mesmo a consolidação de outras dívidas na conta existente.
Exemplos do mundo real de modelagem comportamental
Uma vez que você é cliente de uma empresa, eles geralmente querem que você seja consistente ou que aumente sua interação e compras. Isso também se aplica às operadoras de cartão de crédito. Uma empresa de cartão de crédito pode notar, por exemplo, que o titular do cartão deixou de fazer compras em lojas de desconto para lojas de alto padrão nos últimos seis meses. Por si só, isso pode indicar que o titular do cartão viu um aumento na receita ou pode significar que o titular do cartão está gastando mais do que pode pagar. Para restringir as opções e criar um perfil de risco mais preciso, a administradora do cartão também analisará outros pontos de dados, como se o titular do cartão está pagando apenas o pagamento mínimo ou se o titular do cartão fez pagamentos atrasados. Os atrasos nos pagamentos podem ser um indicador de que o titular do cartão corre um risco maior de insolvência.
A modelagem comportamental também é usada por varejistas para fazer estimativas sobre as compras do consumidor. Um varejista pode, por exemplo, examinar os tipos de produtos que um consumidor adquire na loja ou online e, em seguida, estimar a probabilidade de o consumidor comprar um novo produto com base em sua semelhança com suas compras anteriores. Isso é especialmente útil para varejistas que oferecem programas de fidelidade do cliente, o que lhes permite rastrear padrões de gastos individuais com mais granularidade. Por exemplo, se uma loja determinar que os consumidores que comprarem shampoo também comprarão sabonete se receberem um cupom, a loja pode fornecer um cupom para sabonete em um terminal de ponto de venda para um consumidor que compra apenas shampoo. Este tipo de modelagem comportamental foi refinado em um subcampo conhecido como analítica comportamental.