AI Winter
O que é um inverno AI?
Um inverno de IA se refere a um período de tempo durante o qual o interesse público pela inteligência artificial parece diminuir junto com os investimentos feitos nessas tecnologias entre as comunidades empresarial e acadêmica. Em um inverno de IA, faltam fundos para atividades voltadas para o desenvolvimento de inteligência humana em máquinas.
Principais vantagens
- Um inverno de IA ocorre quando o interesse público parece diminuir para o financiamento contínuo de pesquisa e desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial.
- Embora a IA tenha sido inicialmente desenvolvida em um ritmo rápido nas décadas de 1950 e 60, o progresso decepcionante levou a um inverno de IA ao longo dos anos 1970-90, com P&D mudando as marchas para outros campos.
- Ultimamente, a IA teve um grande ressurgimento, mas outro inverno de IA ainda é possível no horizonte.
Compreendendo os invernos de IA
O termo inverno IA tem sido usado para descrever alguns anos ou mesmo décadas durante os quais o interesse e o desenvolvimento da IA foram essencialmente interrompidos. A inteligência artificial (IA) sofre alguns problemas únicos de relações públicas que a maioria das áreas da tecnologia não enfrenta na mesma medida. O objetivo da inteligência artificial foi arbitrariamente definido na década de 1950 por Alan Turing. Ele propôs o teste de jogo de imitação, onde um computador teria que ser indistinguível de um humano. Desde então, a visão apocalíptica da IA prevê que ela substitua a humanidade assim que ela puder imitá-la. Infelizmente para os pesquisadores de IA, essa visão aterrorizante de uma singularidade descontroladapode desencorajar novos financiamentos, mesmo que a realidade de quão longe a IA está de passar no teste de Turing pode desapontar os financiadores atuais.É mais decepção do que medo ver o financiamento para IA cair no final dos anos 70 e novamente no final dos anos 80 e início dos anos 90.1 A tecnologia em computadores melhorou imensamente durante esse tempo, mas a IA ficou para trás.
Quando as fontes de financiamento secam e as empresas param de investir em pesquisa e desenvolvimento relacionados à IA, a taxa de inovação no campo diminui, pois é deixada apenas para os acadêmicos mais dedicados. Acredita-se que um inverno de IA ocorre quando os limites da tecnologia atual resultam em um progresso menos dramático, deixando as instituições acadêmicas trabalhar em melhorias incrementais até que outra descoberta em IA seja feita.
Está chegando outro inverno AI?
A inteligência artificial, como Turing imaginou para seu teste, ainda está muito longe. Os computadores têm usado sua memória superior e poder de processamento para derrotar os melhores jogadores de xadrez, Go e até mesmo Jeopardy, mas essas tendem a ser aplicações limitadas. O conceito de IA e seus objetivos sofreram uma mudança positiva. Em vez de se esforçar para corresponder à mente generalista com a qual a humanidade foi abençoada, a IA agora busca se especializar em tarefas específicas por meio de técnicas como o aprendizado profundo.
As máquinas de inteligência artificial agora têm a capacidade de aprender a melhorar em coisas tão diversas quanto reconhecer o conteúdo das imagens, compreender a linguagem natural e antecipar a próxima ação de uma pessoa em um dispositivo móvel. Esses sucessos retardaram a chegada de outro inverno de IA porque são comercialmente viáveis. Uma IA que pode guiar um usuário por meio de uma transação online vale dinheiro, pois é aquela que pode responder a uma pergunta em um bate-papo online, em vez de um usuário ir a um local físico ou fazer uma ligação telefônica. Esses benefícios tangíveis têm empresas e governos investindo em pesquisas de IA internamente, bem como em instituições acadêmicas.
Enquanto a IA continuar a avançar em uma direção em que as empresas possam ver uma possível economia de custos ou lucro, o setor estará muito quente para que qualquer tipo de inverno de IA se estabeleça.