22 Junho 2021 14:17

Amostragem de Aceitação

O que é amostragem de aceitação?

A amostragem de aceitação é uma medida estatística usada no controle de qualidade. Ele permite que uma empresa determine a qualidade de um lote de produtos selecionando um número específico para teste. A qualidade desta amostra designada será vista como o nível de qualidade para todo o grupo de produtos.

Uma empresa não pode testar todos os seus produtos. Pode haver simplesmente um volume ou número muito alto para inspecionar a um custo razoável ou dentro de um prazo razoável. Ou o teste eficaz pode resultar na destruição do produto ou torná-lo impróprio para venda de alguma forma.

A amostragem de aceitação resolve esses problemas testando uma amostra representativa do produto quanto a defeitos. O processo envolve primeiro a determinação do tamanho de um lote de produto a ser testado, depois o número de produtos a serem amostrados e, finalmente, o número de defeitos aceitáveis ​​dentro do lote de amostra.

Os produtos são escolhidos aleatoriamente para amostragem. O procedimento geralmente ocorre no local de manufatura – a planta ou fábrica – e pouco antes de os produtos serem transportados. Este processo permite que uma empresa meça a qualidade de um lote com um determinado grau de certeza estatística, sem ter que testar todas as unidades. Com base nos resultados – quantas amostras do número predeterminado de amostras passam ou não no teste – a empresa decide se aceita ou rejeita o lote inteiro.

A confiabilidade estatística de uma amostra é geralmente medida por uma estatística t, um tipo de estatística inferencial usada para determinar se há uma diferença significativa entre dois grupos que compartilham características comuns.

Uma História de Amostragem de Aceitação

A amostragem de aceitação em sua forma industrial moderna data do início dos anos 1940. Foi originalmente aplicado pelos militares dos Estados Unidos ao teste de balas durante a Segunda Guerra Mundial. O conceito e a metodologia foram desenvolvidos por Harold Dodge, um veterano do departamento de garantia de qualidade da Bell Laboratories, que atuava como consultor do Secretário da Guerra.

Embora as balas precisassem ser testadas, a necessidade de velocidade era crucial, e Dodge raciocinou que as decisões sobre lotes inteiros podiam ser tomadas por amostras escolhidas aleatoriamente. Junto com Harry Romig e outros colegas da Bell, ele elaborou um plano de amostragem preciso para ser usado como padrão, definindo o tamanho da amostra, o número de defeitos aceitáveis ​​e outros critérios.

Os procedimentos de amostragem de aceitação tornaram-se comuns durante a Segunda Guerra Mundial e depois. No entanto, como o próprio Dodge observou em 1969, a amostragem de aceitação não é o mesmo que controle de qualidade de aceitação. Dependendo de planos de amostragem específicos, ele se aplica a lotes específicos e é um teste imediato de curto prazo – uma verificação no local, por assim dizer. Em contraste, o controle de qualidade de aceitação se aplica em um sentido mais amplo e de longo prazo para toda a linha de produtos; ele funciona como parte integrante de um processo e sistema de manufatura bem projetado.

principais conclusões

  • A amostragem de aceitação é uma medida estatística de controle de qualidade que permite a uma empresa determinar a qualidade de um lote inteiro do produto testando amostras selecionadas aleatoriamente.
  • Quando feito corretamente, a amostragem de aceitação é uma ferramenta muito eficaz no controle de qualidade.
  • Desenvolvido durante a Segunda Guerra Mundial como uma solução rápida para a fabricação, a amostragem de aceitação não deve substituir métodos de controle de qualidade de aceitação mais sistêmicos.

Considerações Especiais

Quando feito corretamente, a amostragem de aceitação pode ser uma ferramenta muito eficaz no controle de qualidade. A probabilidade é um fator chave na amostragem de aceitação, mas não é o único fator. Se uma empresa fabrica um milhão de produtos e testa 10 unidades com um padrão, uma suposição seria feita com base na probabilidade de que 100.000 dos 1.000.000 sejam defeituosos.

No entanto, esta pode ser uma representação totalmente imprecisa. Conclusões mais confiáveis ​​podem ser feitas aumentando o tamanho do lote para mais de 10 e aumentando o tamanho da amostra fazendo mais do que apenas um teste e calculando a média dos resultados.