O que significa um coeficiente de correlação negativo?

Um coeficiente de correlação é usado em estatísticas para descrever um padrão ou relacionamento entre duas variáveis. Uma correlação negativa descreve a extensão em que duas variáveis ​​se movem em direções opostas. Por exemplo, para duas variáveis, X e Y, um aumento em X está associado a uma diminuição em Y. Um coeficiente de correlação negativo também é conhecido como correlação inversa. As relações de correlação são representadas graficamente em gráficos de dispersão.

Correlação negativa versus positiva

Uma correlação negativa demonstra uma conexão entre duas variáveis ​​da mesma forma que um coeficiente de correlação positiva, e as forças relativas são as mesmas. Em outras palavras, um coeficiente de correlação de 0,85 mostra a mesma força que um coeficiente de correlação de -0,85.

Os coeficientes de correlação são sempre valores entre -1 e 1, onde -1 mostra uma correlação negativa linear perfeita e 1 mostra uma correlação positiva linear perfeita. A lista abaixo mostra o que os diferentes valores de coeficiente de correlação indicam:

Exatamente  – 1.  Uma relação linear negativa perfeita (inclinação para baixo)

– 0,70. Uma forte relação linear negativa (inclinação para baixo)

– 0,50. Uma relação negativa moderada (declive)

– 0,30. Uma relação linear negativa fraca (declive descendente)

0.  Sem relacionamento linear

+0,30.  Uma relação linear positiva fraca (inclinação para cima)

+0,50.  Uma relação linear positiva moderada (inclinação para cima)

+0,70.  Uma forte relação linear positiva (inclinação para cima)

Exatamente +1.  Uma relação linear positiva perfeita (inclinação para cima)

Outra maneira de pensar sobre o valor numérico de um coeficiente de correlação é como uma porcentagem. Um movimento de 20% mais alto para a variável X equivaleria a um movimento de 20% mais baixo para a variável Y.

Coeficientes de correlação extremos

Um coeficiente de correlação de zero, ou próximo a zero, não mostra nenhuma relação significativa entre as variáveis. Na realidade, esses números raramente são vistos, pois relações perfeitamente lineares são raras.

Um exemplo de uma correlação negativa forte seria -0,97, em que as variáveis ​​se moveriam em direções opostas em um movimento quase idêntico. Conforme os números se aproximam de 1 ou -1, os valores demonstram a força de um relacionamento; por exemplo, 0,92 ou -0,97 mostraria, respectivamente, uma forte correlação positiva e negativa.

Exemplos de coeficientes de correlação positivos e negativos

Por exemplo, conforme a temperatura aumenta lá fora, a quantidade de neve cai; isso mostra uma correlação negativa e teria, por extensão, um coeficiente de correlação negativo.

Um coeficiente de correlação positivo seria a relação entre a temperatura e as vendas de sorvete; à medida que a temperatura aumenta, também aumentam as vendas de sorvete. Essa relação teria um coeficiente de correlação positivo. Uma relação com um coeficiente de correlação de zero, ou muito próximo de zero, pode ser temperatura e vendas de fast food (presumindo que haja correlação zero para fins ilustrativos) porque a temperatura normalmente não influencia se as pessoas consomem fast food.

Bottom Line

Uma correlação negativa pode indicar um relacionamento forte ou fraco. Muitas pessoas pensam que uma correlação de -1 indica nenhum relacionamento. Mas o oposto é verdadeiro. Uma correlação de -1 indica um relacionamento quase perfeito ao longo de uma linha reta, que é o relacionamento mais forte possível. O sinal de menos indica simplesmente que a linha se inclina para baixo e é uma relação negativa.