Amostra Aleatória Simples: Vantagens e Desvantagens
Uma amostra aleatória simples é usada pelos pesquisadores para medir estatisticamente um subconjunto de indivíduos selecionados de um grupo ou população maior para aproximar uma resposta de todo o grupo. Este método de pesquisa tem vantagens e desvantagens.
Amostra aleatória simples: uma visão geral
Ao contrário de outras formas de técnicas de levantamento, a amostragem aleatória simples é uma abordagem imparcial para obter as respostas de um grande grupo. Embora haja vantagens distintas em usar uma amostra aleatória simples em pesquisas, ela tem desvantagens inerentes. Essas desvantagens incluem o tempo necessário para reunir a lista completa de uma população específica, o capital necessário para recuperar e contatar essa lista e o viés que pode ocorrer quando o conjunto de amostra não é grande o suficiente para representar adequadamente toda a população.
Vantagens de uma amostra aleatória simples
A amostragem aleatória oferece duas vantagens principais.
Falta de preconceito
Como os indivíduos que compõem o subconjunto do grupo maior são escolhidos aleatoriamente, cada indivíduo no grande conjunto populacional tem a mesma probabilidade de ser selecionado. Isso cria, na maioria dos casos, um subconjunto equilibrado que carrega o maior potencial para representar o grupo maior como um todo.
Simplicidade
Como o próprio nome indica, produzir uma amostra aleatória simples é muito menos complicado do que outros métodos, como a amostragem aleatória estratificada. Conforme mencionado, os indivíduos no subconjunto são selecionados aleatoriamente e não há etapas adicionais.
Para garantir que não ocorra viés, os pesquisadores devem obter respostas de um número adequado de entrevistados, o que pode não ser possível devido a restrições de tempo ou orçamento.
Desvantagens de uma amostra aleatória simples
As desvantagens deste método de pesquisa incluem:
Dificuldade em acessar listas de toda a população
Na amostragem aleatória simples, uma medida estatística precisa de uma grande população só pode ser obtida quando uma lista completa de toda a população a ser estudada está disponível. Em alguns casos, detalhes sobre uma população de alunos em uma universidade ou um grupo de funcionários em uma empresa específica podem ser acessados por meio da organização que conecta cada população.
Principais vantagens
- Uma amostra aleatória simples é um dos métodos que os pesquisadores usam para escolher uma amostra de uma população maior.
- As principais vantagens incluem sua simplicidade e ausência de preconceito.
- Entre as desvantagens estão a dificuldade de acesso a uma lista de uma população maior, tempo, custos e esse viés ainda pode ocorrer em certas circunstâncias.
No entanto, obter acesso a toda a lista pode apresentar desafios. Algumas universidades ou faculdades não estão dispostas a fornecer uma lista completa de alunos ou professores para pesquisa. Da mesma forma, empresas específicas podem não querer ou não poder fornecer informações sobre grupos de funcionários devido a políticas de privacidade.
Demorado
Quando uma lista completa de uma população maior não está disponível, os indivíduos que tentam realizar uma amostragem aleatória simples devem coletar informações de outras fontes. Se disponíveis publicamente, listas de subconjuntos menores podem ser usadas para recriar uma lista completa de uma população maior, mas essa estratégia leva tempo para ser concluída. Organizações que mantêm dados sobre alunos, funcionários e consumidores individuais geralmente impõem processos de recuperação demorados que podem impedir a capacidade de um pesquisador de obter as informações mais precisas sobre todo o conjunto populacional.
Custos
Além do tempo que leva para reunir informações de várias fontes, o processo pode custar a uma empresa ou indivíduo uma quantidade significativa de capital. Recuperar uma lista completa de uma população ou listas de subconjuntos menores de um provedor de dados terceirizado pode exigir o pagamento cada vez que os dados são fornecidos. Se a amostra não for grande o suficiente para representar as visões de toda a população durante a primeira rodada de amostragem aleatória simples, comprar listas ou bancos de dados adicionais para evitar um erro de amostragem pode ser proibitivo.
Viés de seleção de amostra
Embora a amostragem aleatória simples pretenda ser uma abordagem imparcial para levantamento, pode ocorrer viés de seleção de amostra. Quando um conjunto de amostra da população maior não é inclusivo o suficiente, a representação da população total é distorcida e requer técnicas de amostragem adicionais.