ANOVA de três vias
O que é a ANOVA de três vias?
A ANOVA de três fatores é usada por estatísticos para determinar se há uma relação de três fatores entre as variáveis em um resultado. Ele determina qual efeito, se houver, três fatores tiveram em um resultado. ANOVAs de três fatores são úteis para obter uma compreensão de interações complexas onde mais de uma variável pode influenciar o resultado e tem muitas aplicações em finanças, ciência e pesquisa médica, e uma série de outros campos.
Uma ANOVA de três fatores também é conhecida como ANOVA de três fatores. Usando ANOVA, um pesquisador é capaz de determinar se a variabilidade dos resultados é devido ao acaso ou aos fatores na análise. ANOVA tem muitas aplicações na ciência, medicina e ciências sociais.
Principais vantagens
- Uma ANOVA de três fatores testa quais das três variáveis separadas têm um efeito em um resultado e em como os efeitos das variáveis interagem entre si.
- Às vezes é chamado de ANOVA de três fatores.
- ANOVA significa análise de variância.
Compreendendo uma ANOVA de três fatores
Uma empresa farmacêutica, por exemplo, pode fazer uma ANOVA de três fatores para determinar o efeito de um medicamento em uma condição médica. Um fator seria a droga, outro pode ser o gênero do sujeito e outro pode ser a etnia do sujeito. Cada um desses três fatores pode ter um efeito distinto no resultado. Eles também podem interagir uns com os outros. A droga pode ter um efeito positivo em indivíduos do sexo masculino, por exemplo, mas pode não funcionar em homens de uma determinada etnia. A ANOVA de três fatores permite ao cientista quantificar os efeitos de cada um e se os fatores interagem.