S-Score
O que é um S-Score?
Um S-Score é um valor numérico que mostra como os consumidores e investidores se sentem em relação a uma empresa, ação, fundo negociado em bolsa (ETF), setor ou índice, conforme expresso na mídia social. Os S-Scores são criados com dados coletados por mecanismos de monitoramento de mídia social para ajudar os investidores a fazer negócios e ajudar as empresas na análise de mercado e na tomada de decisões.
Principais vantagens
- Um S-Score é um valor numérico que mostra como os consumidores e investidores se sentem em relação a uma empresa, ação, fundo negociado em bolsa (ETF), setor ou índice, conforme expresso na mídia social.
- Em 2013, a NYSE Technologies and Social Market Analytics (SMA) criou o primeiro S-Score a ser distribuído em uma rede global de alto desempenho.
- Foi especificamente voltado para o setor financeiro e projetado para beneficiar empresas de trading, gerentes de portfólio, fundos de hedge, gerentes de risco e corretores.
- S-Scores são criados com dados coletados por mecanismos de monitoramento de mídia social para ajudar os investidores a fazer negócios e para ajudar as empresas com análises de mercado e tomada de decisões.
- Os investidores podem usar S-Scores para ajudá-los a escolher ações; quando um S-Score muda, espera-se que o preço das ações também mude.
Compreendendo o S-Score
Em 2013, a NYSE Technologies and Social Market Analytics (SMA) criou o primeiro S-Score a ser distribuído em uma rede global de alto desempenho. Foi especificamente voltado para o setor financeiro e projetado para beneficiar empresas de trading, gerentes de portfólio, fundos de hedge, gerentes de risco e corretores.
Junto com sua marca registrada S-Score, SMA oferece uma família inteira de métricas (juntas chamadas de S-Fators) projetadas para capturar o sentimento do mercado financeiro sobre uma determinada empresa com base no volume, mudança e dispersão de comentários de mídia social. Essas métricas incluem os indicadores S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz e S-Dispersion. O sistema filtra comentários irrelevantes e duplicados e spam para se concentrar em 10% dos comentários que fornecem informações significativas.
Medição S-Score
O mecanismo de processamento do SMA é composto de três componentes: extrator, avaliador e calculadora. De acordo com a SMA, o extrator acessa osserviços web API do Twitter e o agregador de dados de microblogging GNIP. Essas fontes são pesquisadas para colher comentários (em tweets) sobre ações cobertas pelo SMA. Este processo é executado continuamente.
No estágio de avaliador, cada tweet é analisado quanto à relevância no mercado financeiro usando algoritmos proprietários. As características da pessoa que está fazendo o tweet também são analisadas para determinar a intenção. Finalmente, o estágio da calculadora determina as “assinaturas de sentimento” para cada ação coberta pela SMA usando um processo de divisão e ponderação com base no tempo. Em seguida, um “processo de normalização e pontuação” calcula um S-Score.
Embora os eventos de mercado, como relatórios de lucros, fusões e anúncios de aquisições possam apresentar bons estudos de caso, eles tendem a ofuscar o sentimento da mídia social. Para investidores interessados em usar os fatores S em suas análises de ações, pode ser interessante avaliar a relevância do fator S antes e / ou após esses eventos de mercado.
Um S-Score superior a +2 está associado a um sentimento positivo significativo, enquanto um S-Score inferior a -2 está associado a um sentimento negativo significativo. Uma pontuação maior que +3 é considerada extremamente positiva, enquanto uma abaixo de -3 é considerada extremamente negativa. Qualquer coisa entre -1 e +1 é considerado neutro. Pontuações mais altas também podem estar associadas a razões de Sharpe mais altas, enquanto pontuações mais baixas podem estar associadas a razões de Sharpe mais baixas.
Como um S-Score é usado
Os investidores podem usar S-Scores para ajudá-los a escolher ações. Quando um S-Score muda, espera-se que o preço das ações também mude. A pesquisa da Social Market Analytics (SMA) mostrou que as ações com S-Scores superiores a +2 superaram significativamente o S&P 500 no período de dezembro de 2011 a junho de 2015, enquanto aquelas com S-Scores inferiores a -2 tiveram um desempenho significativamente inferior.
A SMA também oferece cobertura de criptomoedas, além de todas as ações dos principais índices. O S-Score aproveitou uma fonte de dados subutilizada no burburinho da mídia social para fornecer outra ferramenta de análise que pode ajudar os investidores quando eles estão avaliando ações.