Dados Sociais
Dados sociais são informações que os usuários das redes sociais compartilham publicamente, que incluem metadados como a localização do usuário, idioma falado, dados biográficos e / ou links compartilhados. Os dados sociais são valiosos para os profissionais de marketing que buscam percepções do cliente que podem aumentar as vendas ou, no caso de uma campanha política, ganhar votos. Existem muitos tipos de dados sociais, incluindo tweets do Twitter, postagens no Facebook, pins no Pinterest, postagens no Tumblr e check-ins no Foursquare e no Yelp. O Facebook for Business e o Twitter Ads são dois programas que ajudam os anunciantes a usar dados sociais para comercializar para usuários-alvo que provavelmente estarão interessados em seus anúncios.
Detalhando Dados Sociais
Os usuários voluntariamente tornam públicos muitos de seus dados sociais, permitindo que as empresas tenham acesso fácil e gratuito a eles. Se uma empresa que vende ingressos para eventos esportivos vê que um usuário segue vários times esportivos, essa empresa pode direcionar anúncios a esse usuário para tentar induzi-lo a comprar ingressos para ver o jogo de seu time favorito. Outra maneira pela qual uma empresa pode usar dados sociais é fornecer anúncios oportunos com base em postagens recentes, como anúncios de eletrodomésticos para alguém que compartilhou que está comprando para uma casa.
Com dados sociais de alta qualidade que são agregados e analisados corretamente, as empresas podem direcionar anúncios para as pessoas com maior probabilidade de comprar seus produtos ou serviços. Os dados sociais também podem ajudar as empresas a determinar os locais mais eficazes para anunciar. As empresas podem refinar ainda mais sua publicidade restringindo seu público-alvo por gênero, idioma falado, dispositivo eletrônico usado, idade, interesses, localização e outros fatores. Os dados sociais não apenas ajudam as empresas a adquirir novos clientes, mas também as ajuda a interagir ainda mais com os clientes existentes.
Analisando Dados Sociais
Normalmente, há duas etapas para analisar os dados sociais. O primeiro é coletar os dados gerados pelos usuários em sites de rede e, em seguida, analisar esses dados. O processo de análise normalmente ocorre em tempo real – e é então usado para determinar influência, alcance, relevância e outras considerações. As empresas que usam esse tipo de análise de dados precisam ter várias coisas em mente, incluindo como distinguir entre dados sociais e sentimento, relevância no tempo (o que é relevante hoje pode não ser amanhã), qualidade (quão impactantes são certas mensagens e comentários de pessoas específicas ) e como a atividade viral começa e se espalha.
Limitações de dados sociais
Os dados sociais são imperfeitos por vários motivos. É limitado às informações que os usuários decidem compartilhar sobre si mesmos. Por exemplo, alguns usuários podem não compartilhar sua localização ou sexo, dando aos anunciantes um perfil incompleto para trabalhar. Outro problema é que muitos usuários nas redes sociais não são usuários reais, mas contas de robôs ou bots falsas. Mesmo com usuários reais, tentar avaliar seus sentimentos sobre uma marca ou candidato político (chamado de “análise de sentimento”) com base nos comentários que eles fazem nem sempre é possível porque muitos de seus comentários são neutros e os algoritmos podem classificar incorretamente os comentários como positivos quando eles são negativos e vice-versa. Além disso, muitos comentários positivos e negativos disponíveis são extremos, tornando difícil avaliar com precisão como os consumidores se sentem em geral sobre um produto, serviço, marca ou candidato político.