Sazonalidade
O que é sazonalidade?
Sazonalidade é uma característica de uma série temporal em que os dados experimentam mudanças regulares e previsíveis que se repetem a cada ano civil. Qualquer flutuação ou padrão previsível que se repete ou se repete no período de um ano é considerado sazonal.
Os efeitos sazonais são diferentes dos efeitos cíclicos, visto que os ciclos sazonais são observados dentro de um ano civil, enquanto os efeitos cíclicos, como vendas aumentadas devido a baixas taxas de desemprego, podem abranger períodos de tempo mais curtos ou mais longos do que um ano civil.
Principais vantagens
- Sazonalidade refere-se a mudanças previsíveis que ocorrem ao longo de um período de um ano em uma empresa ou economia com base nas temporadas, incluindo calendário ou temporadas comerciais.
- A sazonalidade pode ser usada para ajudar a analisar os estoques e as tendências econômicas.
- As empresas podem usar a sazonalidade para ajudar a determinar certas decisões de negócios, como estoques e pessoal.
- Um exemplo de medida sazonal são as vendas no varejo, que normalmente apresentam gastos maiores durante o quarto trimestre do ano civil.
Compreendendo a sazonalidade
Sazonalidade refere-se a flutuações periódicas em certas áreas de negócios e ciclos que ocorrem regularmente com base em uma determinada temporada. Uma temporada pode se referir a uma temporada do calendário, como verão ou inverno, ou pode se referir a uma temporada comercial, como a temporada de férias.
As empresas que entendem a sazonalidade de seus negócios podem prever e cronometrar estoques, pessoal e outras decisões para coincidir com a sazonalidade esperada das atividades associadas, reduzindo custos e aumentando a receita.
É importante considerar os efeitos da sazonalidade ao analisar ações de um ponto de vista fundamental, pois ela pode ter um grande impacto nos lucros e na carteira de um investidor. Uma empresa que registra vendas mais altas durante certas temporadas pode parecer ter ganhos significativos durante os períodos de pico e perdas significativas durante os períodos de pico. Se isso não for levado em consideração, um investidor pode optar por comprar ou vender títulos com base na atividade em questão, sem contabilizar a mudança sazonal que ocorre subsequentemente como parte do ciclo de negócios sazonal da empresa.
A sazonalidade também é importante considerar ao rastrear certos dados econômicos. O crescimento econômico pode ser afetado por diferentes fatores sazonais, incluindo o clima e os feriados. Os economistas podem ter uma imagem melhor de como uma economia está se movendo quando ajustam suas análises com base nesses fatores. Por exemplo, cerca de dois terços do produto interno bruto (PIB) dos Estados Unidos é composto de gastos do consumidor – que é uma medida sazonal. Quanto mais os consumidores gastam, mais a economia cresce.
Por outro lado, quando eles cortam os cordões da bolsa, a economia encolherá. Se essa sazonalidade não fosse levada em consideração, os economistas não teriam uma imagem clara de como a economia está realmente se movendo.
A sazonalidade também afeta os setores – chamados de setores sazonais – que normalmente ganham a maior parte de seu dinheiro durante períodos pequenos e previsíveis do ano civil.
Exemplos de sazonalidade
Existem muitos casos diferentes em que a sazonalidade pode ser observada no que se refere à transição regular ao longo das épocas do ano.
Por exemplo, se você vive em um clima com invernos frios e verões quentes, é provável que os custos de aquecimento aumentem no inverno e caiam no verão. Você espera que a sazonalidade de seus custos de aquecimento se repita razoavelmente todos os anos na mesma época.
Da mesma forma, uma empresa que vende protetor solar e produtos de bronzeamento nos Estados Unidos vê as vendas aumentarem no verão, à medida que a demanda por seus produtos aumenta. Por outro lado, a empresa provavelmente verá uma queda significativa no inverno.
Outra área afetada pela sazonalidade são as vendas no varejo. As vendas no varejo medem os gastos e a demanda do consumidor e são relatadas todos os meses pelo censo dos Estados Unidos. Os dados flutuam em certas épocas do ano, principalmente durante a temporada de compras natalinas. Este período cai no quarto trimestre do ano – entre outubro e dezembro. Muitos varejistas experimentam vendas no varejo sazonais, observando um grande salto nos gastos do consumidor durante a temporada de férias.
Considerações Especiais
Sazonalidade e trabalhadores temporários
Grandes varejistas, incluindo a gigante do varejo eletrônico Amazon, podem contratar trabalhadores temporários para atender à maior demanda do consumidor associada à temporada de férias. Em 2018, a empresa disse que contrataria cerca de 100.000 funcionários para ajudar a compensar o aumento de atividade esperado nas lojas.
Enquanto isso, a varejista Target disse que contrataria 120.000 para o mesmo período de férias. Como a maioria dos varejistas, essas decisões foram tomadas examinando os padrões de tráfego de temporadas de férias anteriores e usando essas informações para prever o que pode ser esperado na próxima temporada. Quando a temporada termina, muitos funcionários temporários não são mais necessários com base nas expectativas de tráfego pós-temporada.
Ajuste de dados para sazonalidade
Muitos dados são afetados pela época do ano, e o ajuste da sazonalidade significa que comparações relativas mais precisas podem ser feitas entre diferentes períodos de tempo. O ajuste de dados para sazonalidade equivale a oscilações periódicas nas estatísticas ou movimentos na oferta e demanda relacionados à mudança das estações. Usando uma ferramenta conhecida como Taxa Anual Ajustada Sazonalmente (SAAR), as variações sazonais nos dados podem ser removidas.
Por exemplo, as casas tendem a vender mais rapidamente e a preços mais altos no verão do que no inverno. Como resultado, se uma pessoa comparar os preços de venda de imóveis no verão com os preços médios do ano anterior, ela pode ter uma falsa impressão de que os preços estão subindo. No entanto, se ele ajustar os dados iniciais com base na estação, ele pode ver se os valores estão realmente subindo ou apenas momentaneamente aumentando devido ao clima quente.