Quintiles

O que são Quintiles?

Um quintil é um valor estatístico de um conjunto de dados que representa 20% de uma determinada população, portanto, o primeiro quintil representa o quinto mais baixo dos dados (1% a 20%); o segundo quintil representa o segundo quinto (21% a 40%) e assim por diante.

Quintis são usados ​​para criar pontos de corte para uma determinada população; um estudo socioeconômico patrocinado pelo governo pode usar quintis para determinar a riqueza máxima que uma família pode possuir para pertencer ao quintil mais baixo da sociedade. Esse ponto de corte pode então ser usado como um pré-requisito para que uma família receba um subsídio governamental especial destinado a ajudar os menos favorecidos da sociedade.

Compreendendo Quintiles

Um quintil é um tipo de quantil, que é definido como segmentos de tamanhos iguais de uma população. Uma das métricas mais comuns em análises estatísticas, a mediana, é na verdade apenas o resultado da divisão de uma população em dois quantis. Um quintil é um dos cinco valores que dividem um intervalo de dados em cinco partes iguais, cada uma sendo 1/5 (20 por cento) do intervalo. Uma população dividida em três partes iguais é dividida em tercis, enquanto uma dividida em quartos é dividida em quartis. Quanto maior o conjunto de dados, mais fácil é dividir em quantis maiores. Os economistas costumam usar quintis para analisar conjuntos de dados muito grandes, como a população dos Estados Unidos.

Por exemplo, se analisássemos todos os preços de fechamento de uma ação específica para todos os dias do ano passado, os 20% superiores desses preços representariam o quintil superior dos dados. Os 20% mais baixos desses preços representariam o quintil mais baixo dos dados. Haveria três quintis entre os quintis superiores e inferiores. Embora a média de todos os preços das ações normalmente caia entre o segundo e o quarto quintis, que é o ponto médio dos dados, os valores discrepantes na extremidade superior ou inferior dos dados podem aumentar ou diminuir o valor médio. Como resultado, vale a pena considerar a distribuição dos pontos de dados – e levar em conta quaisquer outliers significativos – ao tentar entender os dados e os valores médios.

Usos Comuns de Quintiles

Os políticos invocam quintis para ilustrar a necessidade de mudanças nas políticas. Por exemplo, um político que defende a justiça econômica pode dividir a população em quintis para ilustrar como os 20% mais ricos controlam o que é, em sua opinião, uma parte injustamente grande da riqueza. No outro extremo do espectro, um político que defende o fim da tributação progressiva pode usar quintis para argumentar que os 20% mais ricos suportam uma parcela muito grande da carga tributária.

Em “The Bell Curve”, um livro controverso de 1994 sobre quociente de inteligência (QI), os autores usam quintis ao longo do texto para ilustrar sua pesquisa, mostrando que o QI está fortemente correlacionado com resultados positivos na vida.

Alternativas para Quintiles

Para certas populações, o uso de outros métodos para examinar como os dados são distribuídos faz mais sentido do que usar quintis. Para conjuntos de dados menores, o uso de quartis ou tercis ajuda a evitar que os dados sejam dispersos demais. Comparar a média, ou média, de um conjunto de dados com sua mediana, ou o ponto de corte onde os dados são divididos em dois quantis, revela se os dados estão uniformemente distribuídos ou se estão inclinados para cima ou para baixo. Uma média que é significativamente mais alta do que a mediana indica que os dados são pesados ​​no topo, enquanto uma média mais baixa sugere o oposto.