Auto quantificado
O que é o self quantificado?
O termo “self quantificado” refere-se à prática de usar dispositivos vestíveis e outras tecnologias modernas para coletar dados personalizados sobre a própria vida e saúde. Pode ser visto como um tipo de estilo de vida perseguido por entusiastas da tecnologia e está associado aos primeiros usuários de dispositivos vestíveis, como os fabricados pela Apple Inc. ( AAPL ) e Fitbit Inc. ( FIT ).
O termo “self quantificado” foi popularizado em 2007 pelo escritor Gary Wolf, que escreveu sobre o conceito na revista Wired e deu uma palestra TED sobre o assunto em 2010.
Principais vantagens
- O self quantificado é uma subcultura de pessoas que buscam usar a tecnologia para aprender e melhorar seus hábitos e suas vidas.
- Muitas vezes está associado ao acompanhamento de condicionamento físico e saúde, mas também se aplica a outras áreas, como finanças pessoais e bem-estar subjetivo.
- As tecnologias utilizadas no self quantificado melhoraram significativamente nos últimos anos, e essa tendência pode se acelerar devido aos avanços na inteligência artificial (IA).
Como o Quantified Self funciona
O conceito básico por trás do self quantificado é obter insights sobre a vida de alguém por meio do uso da tecnologia. Nesse sentido, pode ser visto como uma espécie de filosofia de autoaperfeiçoamento que visa aproveitar os últimos avanços em tecnologia de vestir e outros campos. Para esse fim, os entusiastas usam dispositivos para rastrear métricas como frequência cardíaca, pressão arterial e horas de sono. Além de seus aplicativos de saúde, o self quantificado também se aplica a outras áreas da vida, como o uso de aplicativos de smartphone e desktop para rastrear orçamentos, investimentos e outras áreas de finanças pessoais.
Alguns entusiastas também usam aplicativos suplementares, como rastreadores de humor ou diários eletrônicos, para coletar dados sobre seu bem-estar subjetivo. Ao combinar essas informações com os dados objetivos obtidos de dispositivos vestíveis, o usuário pode descobrir correlações e percepções valiosas sobre seu estilo de vida e hábitos. Por exemplo, um usuário pode descobrir que certos tipos de alimentos estão correlacionados com resultados de sono visivelmente melhores.
Em alguns casos, o tipo de informação relacionada à saúde coletada por muitos dispositivos pode ser de valor médico substancial. Alguns consultórios médicos e hospitais estão agora revisando as informações fornecidas por esses dispositivos para entender melhor a condição de saúde do paciente ou a capacidade de resposta aos tratamentos e medicamentos prescritos. No futuro, desenvolvimentos no campo da inteligência artificial (IA) podem ajudar a tornar esses dispositivos ainda mais úteis no diagnóstico e na previsão de problemas de saúde.
Exemplo do mundo real de self quantificado
Luke é um entusiasta da tecnologia que gosta de usar aplicativos e dispositivos modernos para aprender sobre sua saúde e hábitos. Ele monitora regularmente indicadores pessoais, como renda, gastos e humor, bem como indicadores de saúde, como peso, frequência cardíaca e hidratação. Com o passar dos anos, Luke percebeu que pode melhorar seu bem-estar geral experimentando novas mudanças no estilo de vida e monitorando os dados resultantes para ver se contribuem ou prejudicam sua saúde e bem-estar geral.
No passado, a tecnologia que Luke usava para essa busca era relativamente básica, conseguindo apenas capturar métricas básicas e sem a capacidade de sincronizar ou analisar facilmente os dados entre os dispositivos. Nos últimos anos, porém, houve uma melhora constante nessa área, com esse tipo de dados começando a ser usados no sistema formal de saúde para auxiliar no diagnóstico de problemas e na prescrição de soluções. Luke espera que essa tendência continue, especialmente à medida que softwares e dispositivos vestíveis comecem a incorporar IA cada vez mais avançada.