Probabilidade Anterior

O que é probabilidade anterior?

A probabilidade anterior, na inferência estatística bayesiana, é a probabilidade de um evento antes que novos dados sejam coletados. Esta é a melhor avaliação racional da probabilidade de um resultado com base no conhecimento atual antes que um experimento seja realizado.

Probabilidade anterior explicada

A probabilidade anterior de um evento será revisada conforme novos dados ou informações se tornem disponíveis, para produzir uma medida mais precisa de um resultado potencial. Essa probabilidade revisada se torna a probabilidade posterior e é calculada usando o teorema de Bayes. Em termos estatísticos, a probabilidade posterior é a probabilidade de o evento A ocorrer dado que o evento B ocorreu.

Por exemplo, três acres de terra têm os rótulos A, B e C. Um acre tem reservas de petróleo abaixo de sua superfície, enquanto os outros dois não. A probabilidade anterior de o petróleo ser encontrado no acre C é de um terço, ou 0,333. Mas se um teste de perfuração for conduzido no acre B e os resultados indicarem que nenhum óleo está presente no local, então a probabilidade posterior de petróleo ser encontrado nos acres A e C torna-se 0,5, já que cada acre tem uma de duas chances.

O teorema de Baye é um teorema muito comum e fundamental usado em mineração de dados e aprendizado de máquina.

Se estamos interessados ​​na probabilidade de um evento do qual temos observações anteriores; chamamos isso de probabilidade anterior. Vamos considerar este evento A, e sua probabilidade P (A). Se houver um segundo evento que afeta P (A), que chamaremos de evento B, então queremos saber qual é a probabilidade de A, dado que B, ter ocorrido. Em notação probabilística, é P (A | B) e é conhecido como probabilidade posterior ou probabilidade revisada. Isso porque ocorreu após o evento original, daí a postagem em posterior. É assim que o teorema de Baye nos permite exclusivamente atualizar nossas crenças anteriores com novas informações.