Dados Longitudinais
O que são dados longitudinais?
Os dados longitudinais, às vezes chamados de dados de painel, são dados coletados por meio de uma série de observações repetidas dos mesmos assuntos ao longo de um período de tempo estendido – e são úteis para medir mudanças. Os dados longitudinais seguem efetivamente a mesma amostra ao longo do tempo, o que difere fundamentalmente dos dados transversais porque seguem os mesmos assuntos ao longo de algum tempo, enquanto os dados transversais amostram assuntos diferentes (sejam indivíduos, empresas, países ou regiões) em cada ponto em tempo. Enquanto isso, um conjunto de dados de seção transversal sempre desenhará uma nova amostra aleatória.
Os dados longitudinais são amplamente usados nas ciências sociais, inclusive entre economistas, cientistas políticos e sociólogos.
Principais vantagens
- Dados longitudinais são dados coletados sequencialmente dos mesmos entrevistados ao longo do tempo.
- Este tipo de dados pode ser muito importante no rastreamento de tendências e mudanças ao longo do tempo, fazendo perguntas aos mesmos respondentes em várias ondas no tempo.
- Os dados longitudinais são usados em finanças para rastrear a lucratividade e o risco da empresa e para compreender o efeito dos choques econômicos.
Compreendendo os dados longitudinais
Freqüentemente, os analistas estão interessados em como as coisas mudam com o tempo. Em uma amostra transversal típica, mesmo se você medir alguma variável hoje e novamente daqui a um ano, provavelmente estará amostrando pessoas diferentes a cada vez. Para entender melhor como as coisas mudam para as mesmas pessoas ao longo do tempo, você precisa ser capaz de rastreá-las e acompanhá-las daqui a um ano e em ondas futuras. Estes são dados longitudinais.
Os dados longitudinais são frequentemente usados em estudos econômicos e financeiros porque têm várias vantagens sobre os dados transversais repetidos. Por exemplo, como os dados longitudinais medem a duração dos eventos, eles podem ser usados para ver se o mesmo grupo de indivíduos permanece desempregado durante uma recessão ou se diferentes indivíduos estão entrando e saindo do desemprego. Isso pode ajudar a determinar os fatores que mais afetam o desemprego.
Aplicações de dados longitudinais
A análise longitudinal também pode ser usada para calcular o valor em risco (VaR) de uma carteira, usando o método de simulação histórica. Isso simula como o valor da carteira atual teria flutuado em períodos anteriores, usando as flutuações históricas observadas dos ativos na carteira durante esses momentos. Ele fornece uma estimativa da perda máxima provável no próximo período de tempo.
Os dados longitudinais também são usados em estudos de eventos para analisar quais fatores impulsionam os retornos anormais das ações ao longo do tempo ou como os preços das ações reagem aos anúncios de fusões e lucros. Também pode ser usado para medir a pobreza e a desigualdade de renda, rastreando famílias individuais. E como os resultados dos testes padronizados nas escolas são longitudinais, eles podem ser usados para avaliar a eficácia do professor e outros fatores que afetam o desempenho do aluno.
Os cientistas sociais também usam dados longitudinais para tentar entender a causa de eventos que podem ter ocorrido no passado e como eles levam a resultados observados em ondas posteriores de dados. Por exemplo, o efeito da aprovação de uma nova lei sobre estatísticas criminais ou de um desastre natural sobre nascimentos e mortes anos depois.