Regressão Hedônica

O que é regressão hedônica?

A regressão hedônica é o uso de um modelo de regressão para estimar a influência que vários fatores têm no preço de um bem ou, às vezes, na demanda por um bem. Em um modelo de regressão hedônico, a variável dependente é o preço (ou demanda) do bem, e as variáveis ​​independentes são os atributos do bem que se acredita influenciar a utilidade para o comprador ou consumidor do bem. Os coeficientes estimados resultantes nas variáveis ​​independentes podem ser interpretados como os pesos que os compradores atribuem às várias qualidades do bem.

Compreendendo a regressão hedônica

A regressão hedônica é usada em modelos de precificação hedônica e é comumente aplicada em imóveis, varejo e economia. O preço hedônico é um método de preferência revelada usado na economia e na ciência do consumidor para determinar a importância relativa das variáveis ​​que afetam o preço ou a demanda de um bem ou serviço. Por exemplo, se o preço de uma casa é determinado por características diferentes, como o número de quartos, o número de banheiros, a proximidade de escolas, etc., a análise de regressão pode ser usada para determinar a importância relativa de cada variável. 

A regressão de preços hedônicos usa mínimos quadrados comuns, ou técnicas de regressão mais avançadas, para estimar até que ponto vários fatores afetam o preço de um produto ou um imóvel, como uma casa. O preço é definido como a variável dependente e é regredido em um conjunto de variáveis ​​independentes que se acredita que influenciam o preço, com base na teoria econômica, na intuição do investigador ou em pesquisas de consumo. Alternativamente, uma abordagem indutiva, como mineração de dados, pode ser usada para rastrear e determinar as variáveis ​​a serem incluídas no modelo. As características selecionadas (chamadas de atributos) do bem podem ser representadas como variáveis ​​contínuas ou fictícias.

Aplicações da regressão hedônica

O exemplo mais comum do método de precificação hedônica está no mercado imobiliário, em que o preço de um edifício ou terreno é determinado pelas características da própria propriedade (por exemplo, tamanho, aparência, recursos como painéis solares ou estado de conservação acessórios e condições das torneiras de última geração), bem como as características do ambiente ao seu redor (por exemplo, se o bairro tem uma alta taxa de criminalidade e / ou é acessível a escolas e um centro da cidade, o nível de poluição da água e do ar, ou o valor de outras casas próximas). O preço de qualquer casa pode então ser previsto ligando-se os atributos dessa casa à equação estimada. 

A regressão hedônica também é usada nos cálculos do índice de preços ao consumidor (IPC), para controlar o efeito das mudanças na qualidade do produto. O preço de qualquer bem na cesta de IPC pode ser modelado em função de um conjunto de atributos e, quando um ou mais desses atributos mudam, seu impacto estimado no preço pode ser calculado. O método de ajuste de qualidade hedônico remove qualquer diferencial de preço atribuído a uma mudança na qualidade, adicionando ou subtraindo o valor estimado dessa mudança do preço do item.

Origem dos Hedônicos

Em 1974, Sherwin Rosen apresentou pela primeira vez uma teoria de preços hedônicos em seu artigo, “Preços hedônicos e mercados implícitos: Diferenciação de produtos em competição pura”, afiliado à Universidade de Rochester e à Universidade de Harvard. Na publicação, Rosen argumenta que o preço total de um item pode ser pensado como a soma do preço de cada um de seus atributos homogêneos. O preço de um item também pode ser regredido nessas características exclusivas para determinar o efeito de cada característica em seu preço.