Previsão

O que é previsão?

Previsão é uma técnica que usa dados históricos como entradas para fazer estimativas informadas que são orçamentos ou planejar despesas antecipadas para um período de tempo futuro. Normalmente, isso se baseia na demanda projetada para os bens e serviços oferecidos.

Como funciona a previsão

Os investidores utilizam a previsão para determinar se os eventos que afetam uma empresa, como expectativas de vendas, aumentarão ou diminuirão o preço das ações dessa empresa. A previsão também fornece uma referência importante para as empresas, que precisam de uma perspectiva operacional de longo prazo.

Os analistas de ações usam a previsão para extrapolar como as tendências, como PIB ou desemprego, mudarão no próximo trimestre ou ano. Quanto mais distante a previsão, maior a chance de que a estimativa seja imprecisa. Finalmente, os estatísticos podem utilizar a previsão para analisar o impacto potencial de uma mudança nas operações de negócios. Por exemplo, os dados podem ser coletados sobre o impacto da satisfação do cliente ao mudar o horário comercial ou a produtividade dos funcionários ao mudar certas condições de trabalho.

A previsão trata de um problema ou conjunto de dados. Os economistas fazem suposições sobre a situação que está sendo analisada que devem ser estabelecidas antes que as variáveis ​​da previsão sejam determinadas. Com base nos itens determinados, um conjunto de dados apropriado é selecionado e usado na manipulação das informações. Os dados são analisados ​​e a previsão é determinada. Finalmente, ocorre um período de verificação onde a previsão é comparada com os resultados reais para estabelecer um modelo mais preciso para previsões no futuro.

Métodos de previsão

Os analistas de ações usam indicadores econômicos. Alterações nos dados financeiros ou estatísticos são observadas para determinar a relação entre várias variáveis. Essas relações podem ser baseadas na passagem do tempo ou na ocorrência de eventos específicos. Por exemplo, uma previsão de vendas pode ser baseada em um período específico (a passagem dos próximos 12 meses) ou na ocorrência de um evento (a compra de um negócio do concorrente).

Os modelos de previsão qualitativa são úteis no desenvolvimento de previsões com um escopo limitado. Esses modelos dependem muito da opinião de especialistas e são mais benéficos a curto prazo. Exemplos de modelos de previsão qualitativa incluem pesquisas de mercado, enquetes e pesquisas que aplicam o método Delphi. Os métodos quantitativos de previsão excluem opiniões de especialistas e utilizam dados estatísticos baseados em informações quantitativas. Os modelos de previsão quantitativa incluem métodos de séries temporais, desconto, análise de indicadores antecedentes ou atrasados ​​e modelagem econométrica.