Variável Endógena
O que é uma variável endógena?
Uma variável endógena é uma variável em um modelo estatístico que é alterada ou determinada por sua relação com outras variáveis dentro do modelo. Em outras palavras, uma variável endógena é sinônimo de uma variável dependente, o que significa que se correlaciona com outros fatores dentro do sistema em estudo. Portanto, seus valores podem ser determinados por outras variáveis.
Variáveis endógenas são o oposto de variáveis exógenas, que são variáveis independentes ou forças externas. Variáveis exógenas podem ter um impacto sobre fatores endógenos, entretanto.
Principais vantagens
- Variáveis endógenas são variáveis em um modelo estatístico que são alteradas ou determinadas por sua relação com outras variáveis.
- Variáveis endógenas são variáveis dependentes, o que significa que se correlacionam com outros fatores – embora possa ser uma correlação positiva ou negativa.
- Variáveis endógenas são importantes na modelagem econômica porque mostram se uma variável causa um efeito específico.
Compreendendo Variáveis Endógenas
Variáveis endógenas são importantes em econometria e modelagem econômica porque mostram se uma variável causa um efeito específico. Os economistas empregam modelagem causal para explicar os resultados, analisando variáveis dependentes com base em uma variedade de fatores. Por exemplo, em um modelo que estuda oferta e demanda, o preço de um bem é um fator endógeno porque o preço pode ser alterado pelo produtor (fornecedor) em resposta à demanda do consumidor.
Os economistas também incluem variáveis independentes para ajudar a determinar até que ponto um resultado pode ser atribuído a uma causa exógena ou endógena. Variáveis endógenas têm valores que mudam como parte de uma relação funcional entre outras variáveis dentro do modelo. O relacionamento também é conhecido como dependente e é visto como previsível por natureza.
As variáveis normalmente se correlacionam de tal forma que um movimento em uma variável deve resultar em um movimento na outra variável. Em outras palavras, as variáveis devem se correlacionar entre si. No entanto, eles não precisam necessariamente se mover na mesma direção, o que significa que um aumento em um fator pode causar uma queda em outro. Contanto que a mudança nas variáveis esteja correlacionada, ela é considerada endógena – independentemente de ser uma correlação positiva ou negativa.
Embora as variáveis endógenas sejam as variáveis dependentes que se correlacionam entre si, é importante considerar em que medida as variáveis exógenas impactam um modelo.
Fora da economia, outros campos usam modelos com variáveis endógenas, incluindo meteorologia e agricultura. Às vezes, a relação nesses modelos é endógena apenas em uma direção. Por exemplo, embora um clima agradável possa levar a uma taxa de turismo mais alta, as taxas de turismo mais altas não afetam o clima.
Variáveis endógenas vs. exógenas
Em contraste com as variáveis endógenas, as variáveis exógenas são consideradas independentes. Em outras palavras, uma variável dentro da fórmula não dita ou se correlaciona diretamente com uma mudança em outra. Variáveis exógenas não têm relação direta ou fórmula. Por exemplo, renda pessoal e preferência de cor, preços de chuva e gás, educação obtida e flor favorita seriam todos considerados fatores exógenos.
Exemplos de variáveis endógenas
Por exemplo, suponha que um modelo está examinando a relação entre o tempo de deslocamento do funcionário e o consumo de combustível. Conforme o tempo de deslocamento aumenta dentro do modelo, o consumo de combustível também aumenta. A relação faz sentido, pois quanto mais tempo a pessoa se desloca, mais combustível leva para chegar ao destino. Por exemplo, um trajeto de 30 milhas requer mais combustível do que um trajeto de 20 milhas. Outras relações que podem ser endógenas incluem:
- Renda pessoal para consumo pessoal, uma vez que uma renda mais alta normalmente leva a aumentos nos gastos do consumidor.
- A precipitação para o crescimento das plantas é correlacionada e estudada por economistas, uma vez que a quantidade de chuva é importante para as safras de commodities como milho e trigo.
- Educação obtida com níveis de renda futuros porque há uma correlação entre educação e salários ou ordenados mais altos.