22 Junho 2021 16:51

Business Intelligence – BI

O que é Business Intelligence – BI?

Inteligência de negócios (BI) refere-se à infraestrutura processual e técnica que coleta, armazena e analisa os dados produzidos pelas atividades de uma empresa. BI é um termo amplo que abrange mineração de dados, análise de processos, benchmarking de desempenho e análises descritivas. O BI analisa todos os dados gerados por uma empresa e apresenta relatórios fáceis de digerir, medidas de desempenho e tendências que informam as decisões de gerenciamento.

Origens do BI

A necessidade de BI foi derivada do conceito de que os gerentes com informações imprecisas ou incompletas tendem, em média, a tomar decisões piores do que se tivessem melhores informações. Os criadores de modelos financeiros reconhecem isso como “entra lixo, sai lixo”. O BI tenta resolver esse problema analisando os dados atuais que são apresentados de maneira ideal em um painel de métricas rápidas projetado para oferecer suporte a melhores decisões.



A maioria das empresas pode se beneficiar da incorporação de soluções de BI; gerentes com informações imprecisas ou incompletas tenderão, em média, a tomar decisões piores do que se tivessem informações melhores.

O Campo Crescente

Para ser útil, o BI deve buscar aumentar a precisão, oportunidade e quantidade de dados. Esses requisitos significam encontrar mais maneiras de capturar informações que ainda não estão sendo registradas, verificar se há erros nas informações e estruturar as informações de uma forma que possibilite uma análise ampla.

Na prática, porém, as empresas possuem dados não estruturados ou em formatos diversos que não facilitam a coleta e a análise. Assim, as empresas de software fornecem soluções de inteligência de negócios para otimizar as informações obtidas a partir dos dados. Esses são aplicativos de software de nível empresarial projetados para unificar os dados e análises de uma empresa.

Embora as soluções de software continuem evoluindo e se tornando cada vez mais sofisticadas, ainda há uma necessidade de cientistas de dados gerenciarem as compensações entre velocidade e profundidade dos relatórios. Alguns dos insights que emergem do big data fazem as empresas se esforçarem para capturar tudo, mas os analistas de dados geralmente podem filtrar as fontes para encontrar uma seleção de pontos de dados que podem representar a integridade de um processo ou área de negócios como um todo. Isso pode reduzir a necessidade de capturar e reformatar tudo para análise, o que economiza tempo analítico e aumenta a velocidade dos relatórios.

Principais vantagens

  • BI representa a infraestrutura técnica que coleta, armazena e analisa os dados da empresa.
  • O BI analisa dados e produz relatórios e informações que ajudam os gerentes a tomar melhores decisões.
  • Empresas de software produzem soluções de BI para empresas que desejam fazer melhor uso de seus dados.

Benefícios do Business Intelligence

Existem muitas razões pelas quais as empresas adotam BI. Muitos o usam para oferecer suporte a funções tão diversas como contratação, conformidade, produção e marketing. BI é um valor comercial central; é difícil encontrar uma área de negócio que não se beneficie de melhores informações para trabalhar.

Alguns dos muitos benefícios que as empresas podem experimentar após adotar o BI em seus modelos de negócios incluem relatórios e análises mais rápidos e precisos, melhor qualidade de dados, melhor satisfação dos funcionários, redução de custos e aumento de receitas, além da capacidade de tomar melhores decisões de negócios.

Fato Rápido

O BI foi derivado para ajudar as empresas a evitar o problema de “lixo que entra e lixo” que sai, que é o resultado de análises de dados imprecisas ou insuficientes.

Se, por exemplo, você é responsável pelas programações de produção de várias fábricas de bebidas e as vendas estão apresentando forte crescimento mês a mês em uma determinada região, você pode aprovar turnos extras quase em tempo real para garantir que suas fábricas possam atender à demanda.

Da mesma forma, você pode rapidamente diminuir a produção se um verão mais frio do que o normal começar a impactar as vendas. Essa manipulação da produção é um exemplo limitado de como o BI pode aumentar os lucros e reduzir custos quando usado corretamente.