Amostragem de Atributos

O que é amostragem de atributos?

A amostragem de atributos é um processo estatístico utilizado em procedimentos de auditoria que visa analisar as características de uma determinada população. Essa prática é freqüentemente usada para testar se os controles internos de uma empresa estão sendo seguidos corretamente. Sem a capacidade de confiar nos controles, seria muito difícil e excessivamente caro conduzir uma auditoria significativa.

Como funciona a amostragem de atributos

Digamos que um auditor queira testar a eficácia da regra de uma empresa de que compras de mais de $ 10 devem ser autorizadas com um pedido de compra. Visto que examinar todas as faturas de fornecedores acima de US $ 10 geralmente não é viável, o auditor pegará uma amostra. O tamanho da amostra deve ser grande o suficiente para fornecer uma imagem precisa de toda a população de pedidos de compra acima de $ 10, embora essa precisão seja sempre uma questão de grau e deva ser testada. Ao examinar a amostra, o auditor pode descobrir que 5% das faturas do fornecedor acima de $ 10 não foram autorizadas pelo pedido de compra.

Por outro lado, 5% podem ser considerados aceitáveis. Como o auditor obteve uma amostra e não foi capaz de examinar toda a população de faturas de fornecedores, ele deve fazer uma análise adicional porque sempre que uma amostra é coletada, ocorre um fenômeno conhecido como “erro de amostragem”.

Um erro de amostragem ocorre quando os valores da amostra não correspondem aos de toda a população da qual a amostra foi retirada. Portanto, se a análise adicional mostrar que a margem de erro é de 2,5%, uma taxa de não conformidade de 5% seria aceitável porque o intervalo de confiança é de 5%, mais ou menos 2,5%, e a taxa tolerável de 3% está dentro dessa faixa.

Essa taxa de não conformidade de 5% pode ser aceitável ou não, dependendo da taxa que o auditor determinou como um valor tolerável. Se o auditor acreditar que uma taxa de 3% é tolerável, 5% pareceria, conseqüentemente, muito alto e indicaria que os controles internos da empresa não foram eficazes. Nesse cenário, uma investigação adicional por parte do auditor seria necessária. Esses dados também podem sugerir que controles adicionais são necessários para o futuro.

Considere uma pesquisa eleitoral, onde os dados da amostra indicaram que 49% dos entrevistados afirmam que planejam votar no Candidato A e 51% dos entrevistados afirmam que planejam votar no Candidato B. Nesse caso, a margem de erro de amostragem de 2,5% é maior que o diferencial de 2% entre os números, o que lançaria a veracidade dos resultados da pesquisa em questão.