Uma probabilidade prioritária
O que é uma probabilidade prioritária?
A probabilidade a priori refere-se à probabilidade de um evento ocorrer quando há uma quantidade finita de resultados e cada um é igualmente provável de ocorrer. Os resultados em probabilidade a priori não são influenciados pelo resultado anterior. Ou, dito de outra forma, quaisquer resultados até o momento não lhe darão uma vantagem na previsão de resultados futuros. O sorteio é comumente usado para explicar a probabilidade a priori. A probabilidade de terminar com cara ou coroa é de 50% com cada cara ou coroa, independentemente de você ter uma sequência de cara ou coroa. A maior desvantagem desse método de definição de probabilidades é que ele só pode ser aplicado a um conjunto finito de eventos, já que a maioria dos eventos do mundo real com os quais nos importamos estão sujeitos à probabilidade condicional em pelo menos algum grau. A probabilidade a priori também é conhecida como probabilidade clássica.
Principais vantagens
- A probabilidade a priori estipula que o resultado do próximo evento não depende do resultado do evento anterior.
- A priori também remove usuários independentes de experiência. Como os resultados são aleatórios e não contingentes, você não pode deduzir o próximo resultado.
- Um bom exemplo disso é durante o lançamento de uma moeda. Não importa o que foi invertido antes ou quantas inversões ocorreram, as chances são sempre de 50%, pois há dois lados.
Compreendendo uma probabilidade prioritária
A probabilidade a priori é em grande parte uma estrutura teórica para probabilidades que podem ser restritas a um pequeno número de resultados. A fórmula para calcular a probabilidade a priori é muito simples:
Uma probabilidade prioritária = resultado (s) desejado (s) / número total de resultados
Portanto, a probabilidade a priori de rolar um seis em um dado de seis lados é um (o resultado desejado de seis) dividido por seis. Assim, você tem 16% de chance de rolar um seis e exatamente a mesma chance de qualquer outro número que você escolher nos dados. As probabilidades a priori podem ser empilhadas dentro do conjunto de resultados, é claro, então suas chances de rolar um número par no mesmo dado aumentam para 50% simplesmente porque há mais resultados desejados.
Exemplo do mundo real de uma probabilidade prioritária
Um exemplo diário de probabilidade a priori são suas chances de ganhar na loteria baseada em números. A fórmula para calcular a probabilidade se torna muito mais complexa, pois suas chances são baseadas na combinação de números no bilhete sendo selecionado aleatoriamente na ordem correta, e você pode comprar vários bilhetes com várias combinações de números. Dito isso, há uma seleção finita de combinações que resultarão em uma vitória. Infelizmente, o número de resultados possíveis supera o número de resultados desejados – seu conjunto particular de tickets. A probabilidade de ganhar o grande prêmio em uma loteria como a Loteria Powerball nos Estados Unidos é de uma em centenas de milhões. Além disso, as chances de ganhar o grande prêmio exclusivamente (não dividir) diminuem à medida que o pote sobe e mais pessoas jogam.
A Priori Probabilidade e Finanças
A aplicação da probabilidade a priori ao financiamento é limitada. Além de desencorajar as pessoas a colocarem seu destino financeiro nas mãos da loteria, a maioria dos resultados que interessam às pessoas do setor financeiro não tem um número finito de resultados. Você não pode dizer que o preço de uma ação tem três resultados possíveis: subir, descer ou permanecer estável quando esses resultados são influenciados por uma série de fatores externos que mudam a probabilidade de cada resultado.
Em finanças, as pessoas usam mais comumente a probabilidade empírica ou subjetiva, em oposição à probabilidade clássica. Na probabilidade empírica, você olha os dados passados para ter uma ideia de quais serão os resultados futuros. Na probabilidade subjetiva, você sobrepõe suas próprias experiências e perspectivas pessoais sobre os dados para fazer uma chamada exclusiva para você. Se uma ação estiver em baixa por três dias após superar as recomendações dos analistas, um investidor pode razoavelmente esperar que ela continue com base na recente ação do preço. No entanto, outro investidor pode ver o mesmo movimento de preço e lembrar que a consolidação ocorreu após uma forte alta dessa ação há dois anos, pegando a mensagem oposta dos mesmos dados de preço. Dependendo do mercado, ambos os investidores não poderiam ser mais precisos do que uma previsão via probabilidade a priori, mas nos sentimos melhor sobre as decisões que podemos justificar com pelo menos alguma lógica além do acaso.